本篇文章给大家分享的是有关如何解析MySQL的整体架构，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
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整体架构图
网络连接层
服务层
查询缓存
在正式查询之前，服务器会检查查询缓存，如果能找到对应的查询，则不必进行查询解析，优化，执行等过程，直接返回缓存中的结果集。
解析器和预处理器
MySQL的解析器会根据查询语句，构造出一个解析树，主要用于根据语法规则来验证语句是否正确，比如SQL的关键字是否正确，关键字的顺序是否正确。
而预处理器主要是进一步校验，比如表名，字段名是否正确等。
查询优化器
查询优化器将解析树转化为查询计划，一般情况下，一条查询可以有很多种执行方式，最终返回相同的结果，优化器就是找到这其中最优的执行计划
执行计划
在完成解析和优化阶段后，MySQL根据相应的执行计划去调用存储引擎层提供的相应接口来获取结果。
存储引擎层
注意：存储引擎是针对表的，而不是针对库。也就是说同一个库里面的不同表可以拥有不同的存储引擎。
常见的存储引擎有两种，MyISAM和InnoDB，下面我们来看下他们的区别。
首先，我们先创建一个存储引擎为MyISAM的test1表。
create table test1(
a INTEGER,
b varchar(10)
)ENGINE=MyISAM;
我们可以去MySQL的相关目录看一下他实际存储的内容，发现他对应着三个文件。
其次，我们再创建一个存储引擎为InnoDB的test2表。
create table test2(
a INTEGER,
b varchar(10)
)ENGINE=INNODB;
我们再去看一下他实际存储的内容，发现他对应这一个文件。
那么问题就来了，他的数据文件和索引文件存放在哪里啦。这边先留个问题，下下篇"文件"再说。
物理
整体流程
用户先通过Navicat等客户端与服务端建立连接，这边需要用户名和密码进行认证，也可以用SSL证书进行认证。
登录成功后，MySQL会根据相应权限来判断该角色是否拥有一些表的权限等。
如果拥有相关权限，当用户发送一条查询select语句时，MySQL先查询缓存，如果已经有这条语句的缓存，则直接返回，如果没有则执行下面的流程。如果是更新update，新增insert，删除delete则不查询缓存，直接执行下面的流程。
MySQL会将SQL语句解析为树，然后对其进行校验，比如关键字是否正确，关键字顺序是否正确，表名是否正确，字段是否正确等。如果认证没有成功，则直接返回错误。如果认证成功了，则直接下面流程。
MySQL对解析树进行查询优化，因为多个SQL可能表达的意思一样，但是消耗的时间可能差别很大。所以MySQL对针对表的存储引擎找到最优的语句执行，也就是生成相应的执行计划。
使用上面生成的执行计划，来调用存储引擎层的接口。也就是我们平时使用的explain，其可以用来查看是否走索引，消耗的时间等信息。
不同的存储引擎会到相应的物理存储位置，找到相应的数据，封装并返回结果。
如果拿到了结果集，并且为select语句，MySQL会将结果放入到缓存中，避免下次再进行相同的操作而造成资源的消耗，同时返回给客户端结果，至此，一条SQL语句的执行过程结束啦
以上就是如何解析MySQL的整体架构，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
