这篇文章主要为大家展示了“windows下spark如何搭建”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“windows下spark如何搭建”这篇文章吧。
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系统：windows x64
内存：4G
spark版本：spark-1.6.0-bin-hadoop2.6
JDK版本：jdk1.7.0_031
spark安装步骤：
1.spark安装包，下载地址 https://spark.apache.org/downloads.html
2.解压下载好的安装包，似乎路径最好不要含空格（没有试过含空格会怎么样）
3.环境变量中配置SPARK_HOME，path中指定到SPARK_HOME下的bin目录。
4.现在运行的是本地模式，可以不用安装hadoop，但是windows下需要配置HADOOP_HOME，并在HADOOP_HOME/bin下放一个winutils.exe的文件，具体见https://github.com/spring-projects/spring-hadoop/wiki/Using-a-Windows-client-together-with-a-Linux-cluster
5.打开CMD，试试spark-shell命令能否运行成功。
可能遇到问题1：关于xerces.jar包的问题，可能是jar包冲突导致，最直接解决办法：重新下载一个jdk
可能遇到问题2：spark-shell throws java.lang.RuntimeException: The root scratch dir: /tmp/hive on HDFS should be writable.这个错误，似乎是hive的一个BUG，具体可以见https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-10528
配置Eclipse的java开发环境：
java开发spark程序是依赖一个jar，位于SPARK_HOME/lib/spark-assembly-1.6.0-hadoop2.6.0.jar,直接导入eclipse即可，spark运行只支持1.6以上java环
最后附上一个WordCount程序，是通过hdfs读取和输出的文件
SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("WordCount").setMaster("local");
JavaSparkContext context = new JavaSparkContext(conf);
JavaRDD textFile = context.textFile("hdfs://192.168.1.201:8020/data/test/sequence/sequence_in/file1.txt");
JavaRDD words = textFile.flatMap(new FlatMapFunction() {
public Iterable call(String s) {return Arrays.asList(s.split(" "));}
});
JavaPairRDD pairs = words.mapToPair(new PairFunction() {
public Tuple2 call(String s) { return new Tuple2(s, 1); }
});
JavaPairRDD counts = pairs.reduceByKey(new Function2() {
public Integer call(Integer a, Integer b) { return a + b; }
});
counts.saveAsTextFile("hdfs://192.168.1.201:8020/data/test/sequence/sequence_out/"); 以上是“windows下spark如何搭建”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
