这期内容当中小编将会给大家带来有关如何理解SQL中Group By的用法，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
1、概述
“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。
2、原始表
3、简单Group By
示例1
select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A group by 类别
返回结果如下表，实际上就是分类汇总。
4、Group By 和 Order By
示例2
select 类别, sum(数量) AS 数量之和 from A group by 类别 order by sum(数量) desc
返回结果如下表
在Access中不可以使用“order by 数量之和 desc”，但在SQL Server中则可以。
5、Group By中Select指定的字段限制
示例3
select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要 from A group by 类别 order by 类别 desc
示例3执行后会提示下错误，如下图。这就是需要注意的一点，在select指定的字段要么就要包含在Group By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。
6、Group By All
示例4
select 类别, 摘要, sum(数量) as 数量之和 from A group by all 类别, 摘要
示例4中则可以指定“摘要”字段，其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”，其执行结果如下表
“多列分组”实际上就是就是按照多列（类别+摘要）合并后的值进行分组，示例4中可以看到“a, a2001, 13”为“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”两条记录的合并。
SQL Server中虽然支持“group by all”，但Microsoft SQL Server 的未来版本中将删除 GROUP BY ALL，避免在新的开发工作中使用 GROUP BY ALL。Access中是不支持“Group By All”的，但Access中同样支持多列分组，上述SQL Server中的SQL在Access可以写成
select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和 from A group by 类别, 摘要
7、Group By与聚合函数
在示例3中提到group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中，常见的聚合函数如下表：
函数
作用
支持性
sum(列名)
求和
max(列名)
最大值
min(列名)
最小值
avg(列名)
平均值
first(列名)
第一条记录
仅Access支持
last(列名)
最后一条记录
仅Access支持
count(列名)
统计记录数
注意和count(*)的区别
示例5：求各组平均值
select 类别, avg(数量) AS 平均值 from A group by 类别;
示例6：求各组记录数目
select 类别, count(*) AS 记录数 from A group by 类别;
示例7：求各组记录数目
8、Having与Where的区别
•where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。•having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。
示例8
select 类别, sum(数量) as 数量之和 from Agroup by 类别having sum(数量) > 18
示例9：Having和Where的联合使用方法
select 类别, SUM(数量)from Awhere 数量 gt;8group by 类别having SUM(数量) gt; 10
9、Compute 和 Compute By
select * from A where 数量 > 8
执行结果：
示例10：Compute
select *from A where 数量>8 ompute max(数量),min(数量),avg(数量)
执行结果如下：
compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据（如例10中max、min和avg），返回结果由select列表和compute统计结果组成。
示例11：Compute By
select *from A where 数量>8 order by 类别 compute max(数量),min(数量),avg(数量) by 类别
执行结果如下：
示例11与示例10相比多了“order by 类别”和“... by 类别”，示例10的执行结果实际是按照分组（a、b、c）进行了显示，每组都是由改组数据列表和改组数统计结果组成，另外：
•compute子句必须与order by子句用一起使用•compute...by与group by相比，group by 只能得到各组数据的统计结果，而不能看到各组数据
在实际开发中compute与compute by的作用并不是很大，SQL Server支持compute和compute by，而Access并不支持
上述就是小编为大家分享的如何理解SQL中Group By的用法了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
