利用python爬虫怎么对有道词典进行爬取？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
材料
1.Python 3.8.4
2.电脑一台（应该不至于有”穷苦人家“连一台电脑都没有吧）
3.Google浏览器（其他的也行，但我是用的Google）
写程序前准备
打开Google浏览器，找的有道词典的翻译网页（http://fanyi.youdao.com/）
打开后摁F12打开开发者模式，找Network选项卡，点击Network选项卡，然后刷新一下网页
然后翻译一段文字，随便啥都行（我用的程序员的传统：hello world），然后点击翻译
在选项卡中找到以translate开头的post文件
箭头的地方才是真正的提交地址
记住他，写代码时要用
这个是提交电脑的基本信息，记住他，等会儿要用，等会儿伪装成电脑时可以用，因为电脑会有基本信息，而如果是python的话会显示成python3.8.4（因为我的版本是3.8.4），从而容易被服务器禁入
等会儿还要用
好，准备工作做完了，接下来开始干正事了
开始编写爬虫代码
下面是我写的代码，具体我就不细说了
#导入urllib库
import urllib.request
import urllib.parse
import json
while True: #无限循环
content = input("请输入您要翻译的内容(输入 !!! 退出程序): ")
#设置退出条件
if content == '!!!':
break
url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule' #选择要爬取的网页，上面找过了
#加上一个帽子，减少被发现的概率（下面head列表的内容就是上面找的）
head = {}
head['User - Agent'] = '请替换'
#伪装计算机提交翻译申请（下面的内容也在在上面有过，好根据自己的进行修改）
data = {}
data['type'] = 'AUTO'
data['i'] = content
data['doctype'] = 'json'
data['version'] = '2.1'
data['keyfrom:'] = 'fanyi.web'
data['ue'] = 'UTF-8'
data['typoResult'] = 'true'
data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')
response = urllib.request.urlopen(url, data)
#解码
html = response.read().decode('utf-8')
paper = json.loads(html)
#打印翻译结果
print("翻译结果: %s" % (paper['translateResult'][0][0]['tgt'])) 
