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Spring中ZooKeeper如何使用,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
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用于学习试点目的的体验zk功能,安装比较简单,可以参考博文: 210310-ZooKeeper安装及初体验
wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.6.2/apache-zookeeper-3.6.2-bin.tar.gz tar -zxvf apache-zookeeper-3.6.2-bin.tar.gz cd apache-zookeeper-3.6.2-bin # 前台启动 bin/zkServer.sh start-foreground
本文演示的是直接使用apache的zookeeper包来操作zk,与是否是SpringBoot环境无关
核心依赖
org.apache.zookeeper zookeeper 3.7.0 org.slf4j slf4j-log4j12
版本说明:
zk: 3.6.2
SpringBoot: 2.2.1.RELEASE
首先介绍下zk的几个主要的知识点,如zk的数据模型,四种常说的节点
zk的数据模型和我们常见的目录树很像,从/
开始,每一个层级就是一个节点
每个节点,包含数据 + 子节点
注意:EPHEMERAL节点,不能有子节点(可以理解为这个目录下不能再挂目录)
zk中常说的监听器,就是基于节点的,一般来讲监听节点的创建、删除、数据变更
持久节点 persistent node
持久顺序节点 persistent sequental
临时节点 ephemeral node
临时顺序节点 ephemeral sequental
注意:
节点类型一经指定,不允许修改
临时节点,当会话结束,会自动删除,且不能有子节点
接下来我们看一下zk的使用姿势,首先是创建节点,当然创建前提是得先拿到zkClient
初始化连接
private ZooKeeper zooKeeper; @PostConstruct public void initZk() throws IOException { // 500s 的会话超时时间 zooKeeper = new ZooKeeper("127.0.0.1:2181", 500_000, this); }
节点创建方法,下面分别给出两种不同的case
@Service public class NodeExample implements Watcher { /** * 创建节点 * * @param path */ private void nodeCreate(String path) { // 第三个参数ACL 表示访问控制权限 // 第四个参数,控制创建的是持久节点,持久顺序节点,还是临时节点;临时顺序节点 // 返回 the actual path of the created node // 单节点存在时,抛异常 KeeperException.NodeExists try { String node = zooKeeper.create(path + "/yes", "保存的数据".getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT); System.out.println("create node: " + node); } catch (KeeperException.NodeExistsException e) { // 节点存在 System.out.println("节点已存在: " + e.getMessage()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } // 带生命周期的节点 try { Stat stat = new Stat(); // 当这个节点上没有child,且1s内没有变动,则删除节点 // 实测抛了异常,未知原因 String node = zooKeeper.create(path + "/ttl", ("now: " + LocalDateTime.now()).getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT_WITH_TTL, stat, 1000); System.out.println("ttl nod:" + node + " | " + stat); // 创建已给监听器来验证 zooKeeper.exists(path + "/ttl", (e) -> { System.out.println("ttl 节点变更: " + e); }); } catch (KeeperException.NodeExistsException e) { System.out.println("节点已存在: " + e.getMessage()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
节点创建,核心在于 zooKeeper.create(path + "/yes", "保存的数据".getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
当节点已存在时,再创建会抛异常 KeeperException.NodeExistsException
最后一个参数,来决定我们创建的节点类型
todo: 上面实例中在指定ttl时,没有成功,暂未找到原因,待解决
判断节点是否存在,比较常见了(比如我们在创建之前,可能会先判断一下是否存在)
/** * 判断节点是否存在 */ private void checkPathExist(String path) { try { // 节点存在,则返回stat对象; 不存在时,返回null // watch: true 表示给这个节点添加监听器,当节点出现创建/删除 或者 新增数据时,触发watcher回调 Stat stat = zooKeeper.exists(path + "/no", false); System.out.println("NoStat: " + stat); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } try { // 判断节点是否存在,并监听 节点的创建 + 删除 + 数据变更 // 注意这个事件监听,只会触发一次,即单这个节点数据变更多次,只有第一次能拿到,之后的变动,需要重新再注册监听 Stat stat = zooKeeper.exists(path + "/yes", this); System.out.println("YesStat: " + stat); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }
注意
核心用法: zooKeeper.exists(path + "/yes", this);
当节点存在时,返回Stat对象,包含一些基本信息;如果不存在,则返回null
第二个参数,传入的是事件回调对象,我们的测试类NodeExmaple
实现了接口 Watcher
, 所以直接传的是this
注册事件监听时,需要注意这个回调只会执行一次,即触发之后就没了;后面再次修改、删除、创建节点都不会再被接收到
获取某个节点的所有子节点,这里返回的是当前节点的一级子节点
/** * 获取节点的所有子节点, 只能获取一级节点 * * @param path */ private void nodeChildren(String path) { try { // 如果获取成功,会监听 当前节点的删除,子节点的创建和删除,触发回调事件, 这个回调也只会触发一次 Listchildren = zooKeeper.getChildren(path, this, new Stat()); System.out.println("path:" + path + " 's children:" + children); } catch (KeeperException e) { System.out.println(e.getMessage()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }
节点上是可以存储数据的,在创建的时候,可以加上数据;后期可以读取,也可以修改
/** * 设置数据,获取数据 * * @param path */ public void dataChange(String path) { try { Stat stat = new Stat(); byte[] data = zooKeeper.getData(path, false, stat); System.out.println("path: " + path + " data: " + new String(data) + " : " + stat); // 根据版本精确匹配; version = -1 就不需要进行版本匹配了 Stat newStat = zooKeeper.setData(path, ("new data" + LocalDateTime.now()).getBytes(), stat.getVersion()); System.out.println("newStat: " + stat.getVersion() + "/" + newStat.getVersion() + " data: " + new String(zooKeeper.getData(path, false, stat))); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }
在设置数据时,可以指定版本,当version > 0时,表示根据版本精确匹配;如果为-1时,则只要节点路径对上就成
监听主要是针对节点而言,前面在判断节点是否存在、修改数据时都可以设置监听器,但是他们是一次性的,如果我们希望长久有效,则可以使用下面的addWatch
public void watchEvent(String path) { try { // 注意这个节点存在 // 添加监听, 与 exist判断节点是否存在时添加的监听器 不同的在于,触发之后,依然有效还会被触发, 只有手动调用remove才会取消 // 感知: 节点创建,删除,数据变更 ; 创建子节点,删除子节点 // 无法感知: 子节点的子节点创建/删除, 子节点的数据变更 zooKeeper.addWatch(path + "/yes", new Watcher() { @Override public void process(WatchedEvent event) { System.out.println("事件触发 on " + path + " event:" + event); } }, AddWatchMode.PERSISTENT); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } try { // 注意这个节点不存在 // 添加监听, 与 exist 不同的在于,触发之后,依然有效还会被触发, 只有手动调用remove才会取消 // 与前面的区别在于,它的子节点的变动也会被监听到 zooKeeper.addWatch(path + "/no", new Watcher() { @Override public void process(WatchedEvent event) { System.out.println("事件触发 on " + path + " event:" + event); } }, AddWatchMode.PERSISTENT_RECURSIVE); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } // 移除所有的监听 //zooKeeper.removeAllWatches(path, WatcherType.Any, true); }
上面给出了两种case,
AddWatchMode.PERSISTENT: 表示只关心当前节点的删除、数据变更,创建,一级子节点的创建、删除;无法感知子节点的子节点创建、删除,无法感知子节点的数据变更
AddWatchMode.PERSISTENT_RECURSIVE: 相当于递归监听,改节点及其子节点的所有变更都监听
最后再介绍一个基本功能,节点删除,只有子节点都不存在时,才能删除当前节点(和linux的rmdir类似)
/** * 删除节点 */ public void deleteNode(String path) { try { // 根据版本限定删除, -1 表示不需要管版本,path匹配就可以执行;否则需要版本匹配,不然就会抛异常 zooKeeper.delete(path, -1); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }
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