如何生成HASH索引防止数据重复插入，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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例如：我们有一张表，其中id是自增的并且和业务没有任何关系，而这张表如果需要一个唯一值来确认每行数据的唯一性，则可以采用数据摘要算法，来在数据库的层面解决某些唯一值生成的问题。
这里可以利用的算法很多，如CRC32 , MD5 ，SHA1 等，他们都能根据输入的数据，进行计算后，产生一个在一定范围唯一的值，通过这个唯一值来鉴定此行数据的唯一性。
这里的算法有几种可以选择，例如 CRC32 这个算法一般是使用在通讯的数据校验完整性中产生一个10位的唯一值，MD5 算法是一种信息摘要的算法，它产生一个32位十六进制数，在互联网中传输大型文件，都是要靠MD5来计算验证码，保证数据传输的完整性和正确性。SHA1 是由美国制定的一套密码算法，通过它来进行数据密码算法，SHA1，会产生一个十六位40位的密码。
我们可以根据我们的需求来进行相关算法的使用，来判定我们一行数据的唯一性。
这里做测试建立了一些唯一索引，使用不同的算法生成唯一值。
们已经有了相关的数据，我们在插入一个相同的数据
接报错，当然它一定应该报错的。
可能有人马上问，这解决了什么问题，我把那堆字段建立一个联合的唯一索引不就完了，也一样。
真是单纯，我至少可以说出我的方法比你上面好的 4种优点。其实一种就够了，我的索引比你小。
如果你回答，这也算一个优点，大点会怎样，我只能又笑了
同时从索引B+树的存储方式和应用程序对数据库每条记录唯一的要求，这样做都有有好处的。
OK 这样的方法不光可以在MYSQL上使用，还可以使用在各种数据库中，通过这样的方法可以加速数据的提取，并且快速的在数据库表中生成一道完整的防御重复记录插入的方案。当然也有缺点
当你的数据插入量较多，则数据转换成“特殊值”的方法可能是一个产生插入数据速度的一个瓶颈，如果数据量插入的不是很大的情况下并且对数据的唯一性有严格的要求，则使用MD5 则是比较好的方法，而如果仅仅是为了查询提速，则可以使用CRC32的方法，虽然数据量达到千万级可能有“撞库” 的可能，但可以抵消多字段联合索引带来的性能问题，又何乐不为。
他的另一个致命缺点呢？这里就不在提及了。
看完上述内容，你们掌握如何生成HASH索引防止数据重复插入的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
