小编给大家分享一下在TensorFlow中如何屏蔽warning，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
TensorFlow的日志级别分为以下三种：
TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 1 //默认设置，为显示所有信息
TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 2 //只显示error和warining信息
TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 3 //只显示error信息
所以，当TensorFlow出现警告信息，又不想让警告信息显示时，可进行如下设置：
一、python环境下
通过在python文件中添加如下两行代码，设置TensorFlow日志输出级别
impot os os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "2"
二、linux c/c++调用环境下
在linux环境下，我们可以通过linux命令，屏蔽掉TensorFlow的warning：
1、暂时屏蔽warning：
在linux终端中输入命令：export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2，当该终端关闭，既失效；
2、永久屏蔽warning：
修改/etc/profile文件，在该文件中加入export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2，但是修改后需要重启
系统或者使用source /etc/profile命令，使修改后的profile文件生效。
以上是“在TensorFlow中如何屏蔽warning”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
