本篇内容主要讲解“zookeeper的使用场景有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“zookeeper的使用场景有哪些”吧!
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大致来说，zookeeper 的使用场景如下，我就举几个简单的，大家能说几个就好了：
分布式协调
分布式锁
元数据/配置信息管理
HA高可用性
这个其实是 zookeeper 很经典的一个用法，简单来说，就好比，你 A 系统发送个请求到 mq，然后 B 系统消息消费之后处理了。那 A 系统如何知道 B 系统的处理结果？用 zookeeper 就可以实现分布式系统之间的协调工作。A 系统发送请求之后可以在 zookeeper 上对某个节点的值注册个监听器，一旦 B 系统处理完了就修改 zookeeper 那个节点的值，A 立马就可以收到通知，完美解决。
举个栗子。对某一个数据连续发出两个修改操作，两台机器同时收到了请求，但是只能一台机器先执行完另外一个机器再执行。那么此时就可以使用 zookeeper 分布式锁，一个机器接收到了请求之后先获取 zookeeper 上的一把分布式锁，就是可以去创建一个 znode，接着执行操作；然后另外一个机器也尝试去创建那个 znode，结果发现自己创建不了，因为被别人创建了，那只能等着，等第一个机器执行完了自己再执行。
zookeeper 可以用作很多系统的配置信息的管理，比如 kafka、storm 等等很多分布式系统都会选用 zookeeper 来做一些元数据、配置信息的管理，包括 dubbo 注册中心不也支持 zookeeper 么？
这个应该是很常见的，比如 hadoop、hdfs、yarn 等很多大数据系统，都选择基于 zookeeper 来开发 HA 高可用机制，就是一个重要进程一般会做主备两个，主进程挂了立马通过 zookeeper 感知到切换到备用进程。
分布式事务系列：
Spring 分布式事务实现概览
REST微服务的分布式事务实现-使用Spring Cloud的fallback模式
Spring的分布式事务实现-使用和不使用XA
REST微服务的分布式事务实现-基于消息中间件
REST微服务的分布式事务实现-分布式系统、事务以及JTA介绍
某宝布式事务架构设计
大白话聊聊分布式事务
分布式事务解决方案
消息队列系列：
为什么使用消息队列？
如何保证消息队列的高可用？
如何保证消息不被重复消费？或者说，如何保证消息消费的幂等性？
如何保证消息的可靠性传输？或者说，如何处理消息丢失的问题？
如何保证消息的顺序性？
如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？
分库分表系列：
为什么要分库分表？
如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上？
如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？
分库分表之后，id 主键如何处理？
到此，相信大家对“zookeeper的使用场景有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
