网创优客建站品牌官网
为成都网站建设公司企业提供高品质网站建设
热线:028-86922220
成都专业网站建设公司

定制建站费用3500元

符合中小企业对网站设计、功能常规化式的企业展示型网站建设

成都品牌网站建设

品牌网站建设费用6000元

本套餐主要针对企业品牌型网站、中高端设计、前端互动体验...

成都商城网站建设

商城网站建设费用8000元

商城网站建设因基本功能的需求不同费用上面也有很大的差别...

成都微信网站建设

手机微信网站建站3000元

手机微信网站开发、微信官网、微信商城网站...

建站知识

当前位置:首页 > 建站知识

mongodb之sharding搭建

MongoDB版本3.2.7

创新互联公司专业为企业提供韶山网站建设、韶山做网站、韶山网站设计、韶山网站制作等企业网站建设、网页设计与制作、韶山企业网站模板建站服务,10多年韶山做网站经验,不只是建网站,更提供有价值的思路和整体网络服务。

资源划分:

192.168.1.11:27017----》config server

192.168.1.11:27018----》mongos

192.168.1.11:27019----》mongod服务

192.168.1.11:27020----》mongod服务

由于都是在同一台机器上搭建的,所以这里都采取单一模式,当然你可以将mongod服务做成副本集,config server也可以做成副本集,这里不再赘述

直接贴配置:

192.168.1.11:27017

path: /var/log/mongodb/mongod.log

dbPath: /mongodb/data

pidFilePath: /var/run/mongodb/mongod1.pid

port: 27017

bindIp: 192.168.1.11

sharding:

  clusterRole: configsvr

然后启动config server

mongod -f /etc/mongod.conf

192.168.1.11:27018--->mongos

#storage:

  #dbPath: /mongodb2/data

  #journal:

   # enabled: true

将上面几个选项注释掉,如果不注释会出现下面错误:

mongodb之sharding搭建

path: /var/log/mongodb/mongod2.log

pidFilePath: /var/run/mongodb/mongod2.pid

port: 27018

bindIp: 192.168.1.11

sharding:

  configDB: 192.168.1.11:27017

然后启动服务:

mongos --config mongod.conf

192.168.1.11:27019

path: /var/log/mongodb/mongod3.log

dbPath: /mongodb3/data

pidFilePath: /var/run/mongodb/mongod3.pid

port: 27019

bindIp: 192.168.1.11

sharding:

  clusterRole: shardsvr

然后启动服务:

mongod -f

192.168.1.11:27020

path: /var/log/mongodb/mongod4.log

dbPath: /mongodb4/data

pidFilePath: /var/run/mongodb/mongod4.pid

port: 27020

bindIp: 192.168.1.11

sharding:

  clusterRole: shardsvr

然后启动服务:

mongod -f

查看端口是否被监听

mongodb之sharding搭建

然后登陆mongos

mongo --host 192.168.1.11 --port 27018

mongodb之sharding搭建

然后进行添加sharding

mongodb之sharding搭建

然后再次查看sharding状态如下图:

mongodb之sharding搭建

可以明显的看出添加成了两个分区sharding,

mongos>sh.enableSharding(testdb)---->对testdb启用sharding分区

mongos>sh.shardCollection(fullName,key,unique)---->对collection进行分区

sh.shardCollection("huangdb.testcoll",{Age:1,Name:1}):根据年龄和名字做顺序分区

for (i=1;i<=100000;i++) db.testcoll.insert({Name:"user"+i,Age:(i%100),Address:"#"+i})

利用上述命令将db,collection进行分区分片

参考文章:https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/deploy-shard-cluster/


分享文章:mongodb之sharding搭建
文章路径:http://bjjierui.cn/article/jcgdgo.html

其他资讯