本篇内容介绍了“Spring-redisTemplate写入数据出现乱码怎么解决”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.boot spring-boot-starter-test test org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis
yaml文件配置
spring: application: name: booklet-redis redis: host: 127.0.0.1 port: 6379 password: adminadmin timeout: 5000ms
Redis配置类
package com.liumapp.booklet.redis.config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
/**
* 注入 RedisConnectionFactory
*/
@Autowired
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;
@Bean
public RedisTemplate functionDomainRedisTemplate() {
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
initDomainRedisTemplate(redisTemplate, redisConnectionFactory);
return redisTemplate;
}
/**
* 设置数据存入 redis 的序列化方式
*
* @param redisTemplate
* @param factory
*/
private void initDomainRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate, RedisConnectionFactory factory) {
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
}
/**
* 实例化 HashOperations 对象,可以使用 Hash 类型操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public HashOperations hashOperations(RedisTemplate redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForHash();
}
/**
* 实例化 ValueOperations 对象,可以使用 String 操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public ValueOperations valueOperations(RedisTemplate redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForValue();
}
/**
* 实例化 ListOperations 对象,可以使用 List 操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public ListOperations listOperations(RedisTemplate redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForList();
}
/**
* 实例化 SetOperations 对象,可以使用 Set 操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public SetOperations setOperations(RedisTemplate redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForSet();
}
/**
* 实例化 ZSetOperations 对象,可以使用 ZSet 操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public ZSetOperations zSetOperations(RedisTemplate redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForZSet();
}
} package com.liumapp.booklet.redis;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.ListOperations;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
@SpringBootTest(classes = BookletRedisMain.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class BookletRedisMainTest {
@Resource
private ListOperations listOperations;
@Test
public void leftPushTest () {
List list = new ArrayList<>();
list.add("hello world");
listOperations.leftPush("listKey", list);
}
} 运行上述测试代码后，我们会在redis中插入一组list类型的数据，其key为listKey，value为只有一个元素的list对象
接下来我们通过redis-cli去获取listKey这个值，可以看到乱码的出现：
127.0.0.1:6379> LRANGE listKey 0 10 1) "\xac\xed\x00\x05sr\x00\x13java.util.ArrayListx\x81\xd2\x1d\x99\xc7a\x9d\x03\x00\x01I\x00\x04sizexp\x00\x00\x00\x01w\x04\x00\x00\x00\x01t\x00\x0bhello worldx"
当然，这对于我们项目的实际使用没有什么影响，在程序中再次获取listKey也不会出现乱码，只有通过redis-cli等工具直接取值的时候，才会出现乱码
问题原因在于我们对Redis进行配置的这一段代码（事实上这也是redisTemplate的默认配置代码）：
