这篇文章主要为大家详细介绍了用Python实现词云效果的方法，图文详解容易学习，配合代码阅读理解效果更佳，非常适合初学者入门，感兴趣的小伙伴们可以参考一下。
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利用Python生成简单的词云,需要的工具是cython,wordcloud与anaconda.
包括安装cython,wordcloud与anaconda.
下载官网
选择对应的版本下载即可.
cython是为了安装wordcloud准备的.
pip -m pip install --upgrade cython
安装wordcloud前需要先安装Microsoft Visuall C++ 14.0.
这里下载
安装好了以后重启,输入
python -m easy_install wordcloud
打开Jupyter Notebook.
然后会在浏览器打开这个页面,新建一个notebook..jpg)
先把需要的库导入:
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt.jpg)
简单的文字库可以直接选择一个txt文件,复杂的话可以选择创建一个excel,导出为csv文件,然后利用pandas库的read_csv()读入文件.这里创建一个txt,空格分隔单词即可..jpg)
然后上传到Jupyter中:
首先读入文件:
text = open('1.txt').read()然后使用WordCloud().generate(text),在里面设置各种属性.
wc=WordCloud(
width=800,
repeat=True,
height=800).generate(text)这里设置了高度与宽度,允许重复.
plt.imshow(wc,interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()显示词云,
interpolation='bilinear'会使显示平滑更加平滑,axis("off")表示不显示坐标轴.
下面是效果:
如果含有汉字,首先在读取时设置编码:
text = open('1.txt',encoding='utf-8')然后再生成词云时设置字体:
wc = WordCloud(font_path=r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf')测试:
text=open('1.txt',encoding='utf-8').read()
wc=WordCloud(
width=1300,
repeat=True,
font_path=r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf',
height=1300).generate(text)
plt.imshow(wc,interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.savefig('aaaa.jpg')
看完这篇文章，你们学会用Python实现词云效果的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读。
