大多数移动应用程序开发人员已经明白，他们需要挖掘他们的数据来积极获取日常的见解。许多大型应用程序开发企业已经意识到，要在市场上不断地发展和更新，必须采用大数据技术。
部署大数据有哪些优势？
更好的决策：Analytics（分析）一直致力于改善决策过程，而Big Data不会改变这一点。庞大的协会正在寻找具有大量信息的更快更好的选择，并且他们正在发现它们。有许多组织主要致力于通过分析新的数据源来做出更好的选择。
以健康保险公司United Healthcare为例。他们正在使用SAS的“自然语言处理工具”来更好地了解客户及其需求。该公司已经发现，文本分析可提高其对客户流失模型的预测能力。
降低成本：在这个数据驱动的时代，企业正在收集比以往更多的数据。数据是驱动世界的动力。传感器和无线功能被嵌入到每件事中。公司正在使用这些数据来更好地了解客户的需求和方式，并学会快速适应客户的需求。知道这一点有助于减少它们通常会使用的资源，能源和材料的数量。他们知道要交付的确切结果。
在将大数据技术与传统数据仓库进行比较时，产生的成本差异巨大。公司没有在仓库中处理和存储大量新数据，而是转向Hadoop技术来为它们做这些事情。花旗，富国银行和美国航空航天公司等知名企业都在进行大量的Hadoop项目。
新产品和旧产品的重新开发：大数据分析还用于为客户创建服务和产品。接管已经从事了多年的在线公司，实体公司也开始以大方式实施大数据。Verizon Wireless已根据其移动设备数据设计了几种新产品。Verizon在名为Precision Market Insights的业务部门中销售有关用户在特定位置的频率，他们的行为及其活动的信息。例如，Precision Market Insights提供了有关凤凰太阳 城球迷的下落的信息。
这对于NBA球队的广告和促销活动是重要的信息。大数据可帮助公司了解其产品的感知方式，并在出现问题时帮助进行调整或重新开发。大数据的使用还使公司能够测试计算机辅助设计的变化，以检查微小的变化如何影响和影响性能。这有助于他们有效地提高生产过程的效率。
风险分析：大数据的预测分析可帮助公司扫描和分析媒体报道，以跟上行业的最新发展以及市场变化和波动。大数据还对公司的供应商和客户进行了详细的健康测试，允许他们在其中一个面临违约风险时立足。
资料收集：对于一家公司而言，收集数据还不够。他们收集这些数据，然后使用它来确定市场行为。例如，考虑一下Facebook广告：大数据帮助Facebook收集了数据，并准确地了解了消费者点击什么，消费者喜欢什么，共享了什么，没有分享什么以及离开页面后的用户行为。基于对这些数据的分析，Facebook然后将目标广告发送给消费者。使用大数据，组织可以利用各种各样的公共和开放数据集。
部署大数据有哪些优势.中琛魔方大数据分析平台(www.zcmorefun.com)表示作为重点扶持的新兴产业，大数据与云计算的未来发展趋势和前景已经极其广阔，未来的互联网就是大数据和云计算的天下，不管你是否认同，大数据时代已经来临，并将深刻地改变着我们的工作和生活。
