网创优客建站品牌官网
为成都网站建设公司企业提供高品质网站建设
热线:028-86922220
成都专业网站建设公司

定制建站费用3500元

符合中小企业对网站设计、功能常规化式的企业展示型网站建设

成都品牌网站建设

品牌网站建设费用6000元

本套餐主要针对企业品牌型网站、中高端设计、前端互动体验...

成都商城网站建设

商城网站建设费用8000元

商城网站建设因基本功能的需求不同费用上面也有很大的差别...

成都微信网站建设

手机微信网站建站3000元

手机微信网站开发、微信官网、微信商城网站...

建站知识

当前位置:首页 > 建站知识

一文读懂“建立正确的索引,对数据库性能提升的重要性”

原文: https://www.enmotech.com/web/detail/1/767/1.html 

成都创新互联公司主要从事成都网站设计、成都网站制作、网页设计、企业做网站、公司建网站等业务。立足成都服务大峪,十载网站建设经验,价格优惠、服务专业,欢迎来电咨询建站服务:18982081108

文章转载自公众号  架构师之路 架构师之路 , 作者 58沈剑

导读:本文和大家说明常见的type结果及代表的含义,并且通过同一个SQL语句的性能差异,说明建对索引多么重要。

 
explain结果中的type字段代表什么意思?

一文读懂“建立正确的索引,对数据库性能提升的重要性”

MySQL的官网解释非常简洁,只用了3个单词:连接类型(the join type)。它描述了找到所需数据使用的扫描方式。

最为常见的扫描方式有:

  • system:系统表,少量数据,往往不需要进行磁盘IO;
  • const:常量连接;
  • eq_ref:主键索引(primary key)或者非空唯一索引(unique not null)等值扫描;
  • ref:非主键非唯一索引等值扫描;
  • range:范围扫描;
  • index:索引树扫描;
  • ALL:全表扫描(full table scan);

画外音: 这些是最常见的,大家去explain自己工作中的SQL语句,95%都是上面这些类型。
 
上面各类扫描方式由快到慢:
system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

下面一一举例说明。

一、system


一文读懂“建立正确的索引,对数据库性能提升的重要性”

explai select * from mysql.time_zone;

上例中,从系统库mysql的系统表time_zone里查询数据,扫码类型为system,这些数据已经加载到内存里,不需要进行磁盘IO。

这类扫描是速度最快的。

一文读懂“建立正确的索引,对数据库性能提升的重要性”


explain select * from (select * from user where id=1) tmp;

再举一个例子,内层嵌套(const)返回了一个临时表,外层嵌套从临时表查询,其扫描类型也是system,也不需要走磁盘IO,速度超快。

二、const


数据准备:

create table user (
id int primary key,
name varchar(20)
)engine=innodb;
 
insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');

一文读懂“建立正确的索引,对数据库性能提升的重要性”

const扫描的条件为:
(1)命中主键(primary key)或者唯一(unique)索引;
(2)被连接的部分是一个常量(const)值;
 
explain select * from user where id=1;
如上例,id是PK,连接部分是常量1。
画外音:别搞什么类型转换的幺蛾子。
 
这类扫描效率极高,返回数据量少,速度非常快。

三、eq_ref


数据准备:

create table user (
id int primary key,
name varchar(20)
)engine=innodb;
 
insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
 
create table user_ex (
id int primary key,
age int
)engine=innodb;
 
insert into user_ex values(1,18);
insert into user_ex values(2,20);
insert into user_ex values(3,30);
insert into user_ex values(4,40);
insert into user_ex values(5,50);

一文读懂“建立正确的索引,对数据库性能提升的重要性”

eq_ref扫描的条件为,对于前表的每一行(row),后表只有一行被扫描。
 
再细化一点:
(1)join查询;
(2)命中主键(primary key)或者非空唯一(unique not null)索引;
(3)等值连接;

explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id;

如上例,id是主键,该join查询为eq_ref扫描。

这类扫描的速度也异常之快。

四、ref


数据准备:

create table user (
id int,
name varchar(20) ,
index(id)
)engine=innodb;
 
insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
 
create table user_ex (
id int,
age int,
index(id)
)engine=innodb;
 
insert into user_ex values(1,18);
insert into user_ex values(2,20);
insert into user_ex values(3,30);
insert into user_ex values(4,40);
insert into user_ex values(5,50);

一文读懂“建立正确的索引,对数据库性能提升的重要性”

如果把上例eq_ref案例中的主键索引,改为普通非唯一(non unique)索引。

explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id;

就由eq_ref降级为了ref,此时对于前表的每一行(row),后表可能有多于一行的数据被扫描。

一文读懂“建立正确的索引,对数据库性能提升的重要性”

explain select * from user where id=1;

当id改为普通非唯一索引后,常量的连接查询,也由const降级为了ref,因为也可能有多于一行的数据被扫描。
 
ref扫描,可能出现在join里,也可能出现在单表普通索引里,每一次匹配可能有多行数据返回,虽然它比eq_ref要慢,但它仍然是一个很快的join类型。

五、range


数据准备:

create table user (
id int primary key,
name varchar(20)
)engine=innodb;
 
insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
insert into user values(4,'wangwu');
insert into user values(5,'zhaoliu');

一文读懂“建立正确的索引,对数据库性能提升的重要性”


range扫描就比较好理解了,它是索引上的范围查询,它会在索引上扫码特定范围内的值。

explain select * from user where id between 1 and 4;
explain select * from user where idin(1,2,3);
explain select * from user where id>3;

像上例中的between,in,>都是典型的范围(range)查询。
画外音:必须是索引,否则不能批量"跳过"。

六、index


一文读懂“建立正确的索引,对数据库性能提升的重要性”

index类型,需要扫描索引上的全部数据。

explain count (*) from user;

如上例,id是主键,该count查询需要通过扫描索引上的全部数据来计数。
画外音:此表为InnoDB引擎。
 
它仅比全表扫描快一点。

七、ALL


数据准备:

create table user (
id int,
name varchar(20)
)engine=innodb;
 
insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
 
create table user_ex (
id int,
age int
)engine=innodb;
 
insert into user_ex values(1,18);
insert into user_ex values(2,20);
insert into user_ex values(3,30);
insert into user_ex values(4,40);
insert into user_ex values(5,50);

一文读懂“建立正确的索引,对数据库性能提升的重要性”

explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id;

如果id上不建索引,对于前表的每一行(row),后表都要被全表扫描。

今天这篇文章中,这个相同的join语句出现了三次:
(1)扫描类型为eq_ref,此时id为主键;
(2)扫描类型为ref,此时id为非唯一普通索引;
(3)扫描类型为ALL,全表扫描,此时id上无索引;
 
有此可见,建立正确的索引,对数据库性能的提升是多么重要。
 
另外,不正确的SQL语句,可能导致全表扫描。
 
全表扫描代价极大,性能很低,是应当极力避免的,通过explain分析SQL语句,非常有必要。

总结


(1)explain结果中的type字段,表示(广义)连接类型,它描述了找到所需数据使用的扫描方式;
(2)常见的扫描类型有:
system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
其扫描速度由快到慢;
(3)各类扫描类型的要点是:

  • system最快:不进行磁盘IO
  • const:PK或者unique上的等值查询
  • eq_ref:PK或者unique上的join查询,等值匹配,对于前表的每一行(row),后表只有一行命中
  • ref:非唯一索引,等值匹配,可能有多行命中
  • range:索引上的范围扫描,例如:between/in/>
  • index:索引上的全集扫描,例如:InnoDB的count
  • ALL最慢:全表扫描(full table scan)

(4)建立正确的索引(index),非常重要;
(5)使用explain了解并优化执行计划,非常重要;
 
思路比结论重要,希望大家有收获。

画外音:本文测试于MySQL5.6。

出处:架构师之路(ID:road5858)

想了解更多关于数据库、云技术的内容吗?

快来关注“数据和云”公众号、“云和恩墨”官方网站,我们期待与大家一同学习和进步!

一文读懂“建立正确的索引,对数据库性能提升的重要性”

(扫描上方二维码,关注“数据和云”公众号,即可查看更多科技文章)


新闻名称:一文读懂“建立正确的索引,对数据库性能提升的重要性”
浏览路径:http://bjjierui.cn/article/jdchdg.html

其他资讯