小编给大家分享一下Oracle数据行拆分多行的示例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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单行拆分
如果表数据只有一行，则可以直接在原表上直接使用connect by+正则的方法,比如：
select regexp_substr('444.555.666', '[^.]+', 1, level) col
from dual
connect by level <= regexp_count('444.555.666', '\.') + 1输出结果：
COL ---- 444 555 666
多行拆分
如果数据表存在多行数据需要拆分，也可以在原表上使用connect+正则的方法：
方法一
with t as (select '111.222.333' col from dual union all select '444.555.666' col from dual) select regexp_substr(col, '[^.]+', 1, level) from t connect by level <= regexp_count(col, '\.\') + 1 and col = prior col and prior dbms_random.value > 0
结果：
--------- 111 222 333 444 555 666
方法二
使用构造的最大行数值关联原表：
with t as (select '111.222.333' col from dual union all select '444.555.666' col from dual) select regexp_substr(col, '[^.]+', 1, lv) from t, (select level lv from dual connect by level < 10) b where b.lv <= regexp_count(t.col, '\.\') + 1
这种方法设置第二个数据集的时候要小于可能的最大值，然后两数据集做关联，在做大数据量拆分的时候，这个数值设置得当，拆分行数相对一致的情况下，效率比方法一直接connect by要高。
方法三
使用table函数：
with t as (select '111.222.333' col from dual union all select '444.555.666' col from dual) select column_value from t, table(cast(multiset (select regexp_substr(col, '[^.]+', 1, level) dd from dual connect by level <= regexp_count(t.col, '\.\') + 1) as sys.odcivarchar2list)) a
结果：
COLUMN_VALUE ------------- 111 222 333 444 555 666
这个方法输出的列名是固定的，column_value依赖于sys.odcivarchar2list这个类型的输出，该方法对于大数据量的拆分效率比第二个方法好。
方法四
with t as
(select '111.222.333' col
from dual
union all
select '444.555.666' col
from dual)
select regexp_substr(col, '[^.]+', 1, trim(column_value))
from t,
xmltable(concat('1 to ',regexp_count(t.col, '\.\') + 1)) a ;注意：大数据量的拆分时，谨慎使用正则的方法去做，可以使用substr+instr的方式替换正则。
如果以上方法的效率仍然不理想，可考虑使用plsql块。
以上是“Oracle数据行拆分多行的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
