本篇内容主要讲解“python列表、字典、循环、判断举例分析”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“python列表、字典、循环、判断举例分析”吧!
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下面通过一个简化的虚拟案例做一次深入学习python小练习，有某果园销售数据如下：
sell_list = [
{'客户': '张三', '种类': '苹果','数量':100},
{'客户': '李四', '种类': '苹果','数量':200},
{'客户': '李四', '种类': '香梨','数量':200},
{'客户': '李四', '种类': '香梨','数量':300},
{'客户': '张三', '种类': '苹果','数量':100},
{'客户': '王五', '种类': '香蕉','数量':500},
{'客户': '王五', '种类': '香蕉','数量':150},
{'客户': '王五', '种类': '香蕉','数量':150},
{'客户': '王五', '种类': '苹果','数量':500},
{'客户': '赵六', '种类': '葡萄','数量':300},
{'客户': '李四', '种类': '葡萄','数量':300},
{'客户': '赵六', '种类': '苹果','数量':300},
]客户希望对数据进行整理，期待得到的数据集格式类似如下这样：
result_list = [
['张三', {'苹果': 300, '香蕉': 200, }],
['李四', {'苹果': 100, '香蕉': 200, }],
['王五', {'苹果': 100, '香蕉': 200, }],
]客户原始数据池是列表，列表元素是客户、果名、数量。现在的需求是对列表元素进行汇总，得出客户、果名、数量的汇总表。
首先遍历原始数据池，判断客户名：
若在数据集中客户名不存在，则数据集中添加客户名，同时将果名和数量以字典格式加入数据集。
若在数据集中客户名存在，则判断果名：
若在数据集中果名存在，则将数量累加。
若在数据集中果名不存在，则添加果名和数量。
通过以上分析有个大致的框架，通过2层嵌套循环加判断来编写代码。
我设想的代码有2种方案：
二层循环嵌套if的列表实现方式，优点是较省内存，缺点是速度略慢：
result_list = []
for i in sell_list:
for j in result_list:
if j[0] == i['客户']:
if i['种类'] not in j[1]:
j[1][i['种类']] = i['数量']
else:
j[1][i['种类']] = j[1][i['种类']] + i['数量']
break
else:
result_list.append([i['客户'], {i['种类']: i['数量'], }])
for i in result_list:
print(i)
out:
['张三', {'苹果': 200}]
['李四', {'苹果': 200, '香梨': 500, '葡萄': 300}]
['王五', {'香蕉': 800, '苹果': 500}]
['赵六', {'葡萄': 300, '苹果': 300}]上述代码有一个需要特别注意的地方，循环体内break会跳过整个循环体(含循环体的else部分)。这一点很多教材都没有讲得很透彻。
单层循环嵌套if的字段实现方式，优点是速度较快，缺点是较费内存：
result_dict = {}
for i in sell_list:
if i['客户'] in result_dict:
if i['种类'] not in result_dict[i['客户']]:
result_dict[i['客户']][i['种类']] = i['数量']
else:
result_dict[i['客户']][i['种类']] += i['数量']
else:
result_dict[i['客户']] = {i['种类']: i['数量']}
for i, j in result_dict.items():
print(i, j)
out:
张三 {'苹果': 200}
李四 {'苹果': 200, '香梨': 500, '葡萄': 300}
王五 {'香蕉': 800, '苹果': 500}
赵六 {'葡萄': 300, '苹果': 300}在字典实现方式中看起来是比列表实现方式少了一层循环，实质上这个循环的目的在“if i['种类'] not in result_dict[i['客户']]:”这个部分已经实现了，在容器中找成员，字典是速度最快同时也是最费内存的方式。
到此，相信大家对“python列表、字典、循环、判断举例分析”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
