小编给大家分享一下python访问限制是什么，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
说到访问控制，python小白可能会很陌生。那就举一个简单的例子，我们住的房子是私有物，而外面的公共设施是公有物。这样是不是好理解一点了呢？
访问控制有三种级别：私有、受保护、公有
私有（Private）：只有类自身可以访问
受保护（Protected）：只有类自身和子类可以访问
公有（Public）：任何类都可以访问
一、公有（Public）
在Python的类中，默认情况下定义的属性都是公有的。
class Foo(object): bar = 123 def __init__(self, bob): self.bob = bob print(Foo.bar) # 123 foo = Foo(456) print(foo.bob) # 456
上面类Foo中的bar属性就是类属性，init方法中定义的bob是实例属性，bar和bob都是公有的属性，外部可以访问，分别print类中的bar和实例中的bob，输出了对应的值。
二、受保护（Protected）
在Python中定义一个受保护的属性，只需要在其名字前加一个下划线_，我们将Foo方法中的bob和bar改为_bob和_bar，他们就变成了受保护的属性了，代码如下：
class Foo(object): _bar = 123 def __init__(self, bob): self._bob = bob class Son(Foo): def print_bob(self): print(self._bob) @classmethod def print_bar(cls): print(cls._bar) Son.print_bar() # 123 son = Son(456) son.print_bob() # 456
定义一个类Son继承自Foo，由于受保护的对象只能在类的内部和子类中被访问，不能直接调用print(Son._bar)或print(son._bob)来输出这两个属性的值，所以定义了print_bar和print_bob方法，实现在子类中输出，这段代码也正常的输出了_bar和_bob的值。
接下来，试着反向验证一下，在类的外部，能不能访问其属性，将上面代码的输出部分修改如下：
print(Son._bar) # 123 son = Son(456) print(son._bob) # 456
（假装）惊讶的发现，竟然没有报错，也输出了正确的值。
Python中用加下划线来定义受保护变量，是一种约定的规范，而不是语言层面真的实现了访问控制，所以，我们定义的保护变量，依然可以在外部被访问到（这是个feature，不是bug）。
三、私有（private）
Python定义私有属性，需要在属性名前加两个下划线__，把上面的代码修改一下，运行一下会发现下面的代码中的任何一个print都会报错的。
class Foo(object): __bar = 123 def __init__(self, bob): self.__bob = bob class Son(Foo): def print_bob(self): print(self.__bob) # Error @classmethod def print_bar(cls): print(cls.__bar) # Error print(Son.__bar) # Error son = Son(456) print(son._bob) # Error
以上是python访问限制是什么的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
