这篇文章主要介绍用PYTHON爬虫简单爬取网络小说的示例，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
创新互联公司是一家专业提供海淀企业网站建设,专注与成都网站制作、做网站、H5场景定制、小程序制作等业务。10年已为海淀众多企业、政府机构等服务。创新互联专业网络公司优惠进行中。
用PYTHON爬虫简单爬取网络小说。
这里是17K小说网上，随便找了一本小说，名字是《千万大奖》。
里面主要是三个函数：
1、get_download_url() 用于获取该小说的所有章节的URL。
分析了该小说的目录页http://www.17k.com/list/2819620.html的HTML源码，发现其目录是包含在Volume里的A标签合集。所以就提取出了URLS列表。
2、get_contents(target) 用于获取小说指定章节的正文内容
分析了小说中第一章节的页面http://www.17k.com/chapter/2819620/34988369.html，发现其正文内容包含在P标签中，正文标题包含在H1标签中，经过对换行等处理，得到正文内容。传入参数是上一函数得到的URL。
3、writer(name, path, text) 用于将得到的正文内容和章节标题写入到千万大奖.txt
理论上，该简单爬虫可以爬取该网站的任意小说。
from bs4 import BeautifulSoup
import requests, sys
'''
遇到不懂的问题？Python学习交流群：821460695满足你的需求，资料都已经上传群文件，可以自行下载！
'''
target='http://www.17k.com/list/2819620.html'
server='http://www.17k.com'
urls=[]
def get_download_url():
req = requests.get(url = target)
html = req.text
div_bf = BeautifulSoup(html,'lxml')
div = div_bf.find_all('dl', class_ = 'Volume')
a_bf = BeautifulSoup(str(div[0]),'lxml')
a = a_bf.find_all('a')
for each in a[1:]:
urls.append(server + each.get('href'))
def get_contents(target):
req = requests.get(url = target)
html = req.text
bf = BeautifulSoup(html,'lxml')
title=bf.find_all('div', class_ = 'readAreaBox content')
title_bf = BeautifulSoup(str(title[0]),'lxml')
title = title_bf.find_all('h2')
title=str(title[0]).replace('','')
title=str(title).replace('
','')
title=str(title).replace(' ','')
title=str(title).replace('\n','')
texts = bf.find_all('div', class_ = 'p')
texts=str(texts).replace('
','\n')
texts=texts[:texts.index('本书首发来自17K小说网，第一时间看正版内容！')]
texts=str(texts).replace(' ','')
return title,str(texts[len('['):])
def writer(name, path, text):
write_flag = True
with open(path, 'a', encoding='utf-8') as f:
f.write(name + '\n')
f.writelines(text)
f.write('\n')
#title,content=get_contents(target)
#print(title,content)
#writer(title,title+".txt",content)
get_download_url()
#print(urls)
i=1
for url in urls:
title,content=get_contents(url)
writer(title,"千万大奖.txt",content)
print(str(int(i/len(urls)*100))+"%")
i+=1 以上是用PYTHON爬虫简单爬取网络小说的示例的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
