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这期内容当中小编将会给大家带来有关迭代器与生成器怎么在Python中使用,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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可以进行for循环的数据类型包括以下两种:
1. 集合数据类型比如list
,tuple
,dict
,str
等
2. 另一种是生成器
而他们都是可迭代对象,称为Iterable
Isinstandce()
可以用来判断对象是否为可迭代对象
>>> from collections import Iterable >>> isinstance([], Iterable) True >>> isinstance({}, Iterable) True >>> isinstance('abc', Iterable) True >>> isinstance((x for x in range(10)), Iterable) True >>> isinstance(100, Iterable) False
然后,只有生成器可以称为迭代器,因为他们是不断使用next()
函数返回值的,属于惰性计算,而对于迭代器也有一个判断函数
>>> from collections import Iterator >>> isinstance((x for x in range(10)), Iterator) True >>> isinstance([], Iterator) False >>> isinstance({}, Iterator) False >>> isinstance('abc', Iterator) False
生成器
生成器:就是未循环完的列表,这是为了节约电脑内存,设立的一种一边循环一边计算的机制。
创建的方法也是很简单,其中一种就是把列表生成式的[]
改成()
就可以了
而调用的时候也一般不用麻烦的next()的方法,而是用for循环来遍历
比如:
g= (x*x for x in range(10)) for n in g: print(n)
这样就能遍历出所有的生成器中的元素
另一种生成器的方法:如果函数中包含有yield关键字,则这是一个生成器
def odd(): print('step 1') yield 1 print('step 2') yield(3) print('step 3') yield(5)
上述就是小编为大家分享的迭代器与生成器怎么在Python中使用了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道。