怎么在Python中使用Selenium 实现数据驱动测试？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
为了创建数据驱动测试，需要在测试类上使用@ddt装饰符，在测试方法上使用@data装饰符。@data装饰符把参数当作测试数据，参数可以是单个值、列表、元组、字典。对于列表，需要用@unpack装饰符把元组和列表解析成多个参数。
下面实现百度搜索测试，传入搜索关键词和期望结果，代码如下：
import unittest
from selenium import webdriver
from ddt import ddt, data, unpack
@ddt
class SearchDDT(unittest.TestCase):
'''docstring for SearchDDT'''
def setUp(self):
self.driver = webdriver.Chrome()
self.driver.implicitly_wait(30)
self.driver.maximize_window()
self.driver.get("https://www.baidu.com")
# specify test data using @data decorator
@data(('python', 'PyPI'))
@unpack
def test_search(self, search_value, expected_result):
search_text = self.driver.find_element_by_id('kw')
search_text.clear()
search_text.send_keys(search_value)
search_button = self.driver.find_element_by_id('su')
search_button.click()
tag = self.driver.find_element_by_link_text("PyPI").text
self.assertEqual(expected_result, tag)
def tearDown(self):
self.driver.quit()
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)在test_search()方法中，search_value与expected_result两个参数用来接收元组解析的数据。当运行脚本时，ddt把测试数据转换为有效的python标识符，生成名称为更有意义的测试方法。结果如下：
使用外部数据的数据驱动测试
如果外部已经存在了需要的测试数据，如一个文本文件、电子表格或者数据库，那也可以用ddt来直接获取数据并传入测试方法进行测试。
下面将借助外部的CSV(逗号分隔值)文件和EXCLE表格数据来实现ddt。
通过CSV获取数据
同上在@data装饰符使用解析外部的CSV（testdata.csv）来作为测试数据（代替之前的测试数据）。其中数据如下：
接下来，先要创建一个get_data()方法，其中包括路径（这里默认使用当前路径）、CSV文件名。调用CSV库去读取文件并返回一行数据。再使用@ddt及@data实现外部数据驱动测试百度搜索，代码如下：
import csv, unittest
from selenium import webdriver
from ddt import ddt, data, unpack
def get_data(file_name):
# create an empty list to store rows
rows = []
# open the CSV file
data_file = open(file_name, "r")
# create a CSV Reader from CSV file
reader = csv.reader(data_file)
# skip the headers
next(reader, None)
# add rows from reader to list
for row in reader:
rows.append(row)
return rows
@ddt
class SearchCSVDDT(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.driver = webdriver.Chrome()
self.driver.implicitly_wait(30)
self.driver.maximize_window()
self.driver.get("https://www.baidu.com")
# get test data from specified csv file by using the get_data funcion
@data(*get_data('testdata.csv'))
@unpack
def test_search(self, search_value, expected_result):
search_text = self.driver.find_element_by_id('kw')
search_text.clear()
search_text.send_keys(search_value)
search_button = self.driver.find_element_by_id('su')
search_button.click()
tag = self.driver.find_element_by_link_text("PyPI").text
self.assertEqual(expected_result, tag)
def tearDown(self):
self.driver.quit()
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)测试执行时，@data将调用get_data()方法读取外部数据文件，并将数据逐行返回给@data。执行的结果也同上~
通过Excel获取数据
测试中经常用Excle存放测试数据，同上在也可以使用@data装饰符来解析外部的CSV（testdata.csv）来作为测试数据（代替之前的测试数据）。其中数据如下：
接下来，先要创建一个get_data()方法，其中包括路径（这里默认使用当前路径）、EXCEL文件名。调用xlrd库去读取文件并返回数据。再使用@ddt及@data实现外部数据驱动测试百度搜索，代码如下：
import xlrd, unittest
from selenium import webdriver
from ddt import ddt, data, unpack
def get_data(file_name):
# create an empty list to store rows
rows = []
# open the CSV file
book = xlrd.open_workbook(file_name)
# get the frist sheet
sheet = book.sheet_by_index(0)
# iterate through the sheet and get data from rows in list
for row_idx in range(1, sheet.nrows): #iterate 1 to maxrows
rows.append(list(sheet.row_values(row_idx, 0, sheet.ncols)))
return rows
@ddt
class SearchEXCLEDDT(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.driver = webdriver.Chrome()
self.driver.implicitly_wait(30)
self.driver.maximize_window()
self.driver.get("https://www.baidu.com")
# get test data from specified excle spreadsheet by using the get_data funcion
@data(*get_data('TestData.xlsx'))
@unpack
def test_search(self, search_value, expected_result):
search_text = self.driver.find_element_by_id('kw')
search_text.clear()
search_text.send_keys(search_value)
search_button = self.driver.find_element_by_id('su')
search_button.click()
tag = self.driver.find_element_by_link_text("PyPI").text
self.assertEqual(expected_result, tag)
def tearDown(self):
self.driver.quit()
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)关于怎么在Python中使用Selenium 实现数据驱动测试问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道了解更多相关知识。
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