本篇内容主要讲解“Hadoop2.6.0和Spark1.3.1怎么添加LZO压缩支持”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Hadoop2.6.0和Spark1.3.1怎么添加LZO压缩支持”吧!
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因为MR在计算过程会产生大量的磁盘和网络的IO，故如果能对MR的中间结果进行压缩，势必能够进一步提升MR的计算性能。而LZO作为一种压缩算法，在具有较高的压缩比例和较好的压缩速度的同时，也允许压缩数据进行block分片。所以现行的集群多采用LZO算法进行压缩。
本文主要针对Hadoop2.6.0，介绍下添加LZO支持所需要的四个步骤：
安装LZO
在http://www.oberhumer.com/，下载LZO的tar包lzo-2.09.tar.gz
解压tar包
安装LZO
export CFLAGS=-64m
./configure --enable-shared --prefix=/usr/local/lzo/lzo-2.09
make
sudo make install
安装Hadoop-LZO
将/usr/local/lzo包下所有数据，同步到集群其它所有节点
安装Hadoop-LZO
git clone https://github.com/twitter/hadoop-lzo.git
修改pom文件，将hadoop.current.version从2.4.0修改为2.6.0
安装Hadoop-LZO
export CFLAGS=-64m
export CXXFLAGS=-64m
export C_INCLUDE_PATH=/usr/local/lzo/lzo-2.09/include
export LIBRARY_PATH=/usr/local/lzo/lzo-2.09/lib
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
cd target/native/Linux-amd64-64
tar -cBf - -C lib . | tar -xBvf - -C ~
将~目录下生成的libgplcompression.*拷贝到集群各个节点的$HADOOP_HOME/lib/native目录下
将target目录下生成的hadoop-lzo-0.4.20-SNAPSHOT.jar拷贝到集群各个节点的$HADOOP_HOME/share/hadoop/common目录下
Hadoop配置文件修改
在hadoop-env.sh中，添加
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lzo/lzo-2.09/lib
在core-site.xml中，添加
io.compression.codecs
org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec,
org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,
com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec,
com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec,
org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec
io.compression.codec.lzo.class
com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec
在mapred-site.xml中，添加
mapred.compress.map.output
true
mapred.map.output.compression.codec
com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec
mapred.child.env
LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lzo/lzo-2.09/lib
重新启动集群后，即可使用LZO进行数据的压缩操作
Sparkp配置文件修改
在spark-env.sh中，添加如下配置即可
export SPARK_LIBRARY_PATH=$SPARK_LIBRARY_PATH:/data/hadoop-2.6.0/lib/native export SPARK_CLASSPATH=$SPARK_CLASSPATH:/data/hadoop-2.6.0/share/hadoop/common/hadoop-lzo-0.4.20-SNAPSHOT.jar
到此，相信大家对“Hadoop2.6.0和Spark1.3.1怎么添加LZO压缩支持”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
