如何进行AI开发语言利器Python的分析，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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Python 由 Guido van Rossum(龟叔) 于 1989 年年底出于某种娱乐目的而开发， Python 语言是基于 ABC 教学语言的，而 ABC 这种语言非常强大，是专门为非专业程序员设计的。但 ABC 语言并没有获得广泛的应用， Guido 认为是非开放造成的。
Python 的“出身”部分影响了它的流行，Python 上手非常简单，它的语法非常像自然语言，对非软件专业人士而言，选择 Python 的成本最低，因此某些医学甚至艺术专业背景的人，往往会选择 Python 作为编程语言。
Guido 在 Python 中避免了 ABC 不够开放的劣势，Guido 加强了 Python 和其他语言如 C、C++ 和 Java 的结合性。此外，Python 还实现了许多 ABC 中未曾实现的东西，这些因素大大提高了 Python 的流行程度。
2008 年 12 月，Python 发布了 3.0 版本（也常常被称为 Python 3000，或简称 Py3k）。Python 3.0 是一次重大的升级，为了避免引入历史包袱，Python 3.0 没有考虑与 Python 2.x 的兼容。这样导致很长时间以来，Python 2.x 的用户不愿意升级到 Python 3.0，这种割裂一度影响了 Python 的应用。
毕竟大势不可抵挡，开发者逐渐发现 Python 3.x 更简洁、更方便。现在，绝大部分开发者已经从 Python 2.x 转移到 Python 3.x，但有些早期的 Python 程序可能依然使用了 Python 2.x 语法。
2009 年 6 月，Python 发布了 3.1 版本。2011 年 2 月，Python 发布了 3.2 版本。2012 年 9 月，Python 发布了 3.3 版本。2014 年 3 月，Python 发布了 3.4 版本。2015 年 9 月，Python 发布了 3.5 版本。2016 年 12 月，Python 发布了 3.6 版本。
......
2020年1月1日，Python2正式推出历史舞台。
因此，不管你是Python新手还是老手，从2020年1月1号之后，就不要在使用Python2了
Python 是一种面向对象、解释型、弱类型的脚本语言，它也是一种功能强大而完善的通用型语言。
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”，如果之前你使用过其他的语言，再来使用Python，一定会被它的简洁、优雅所震惊。相比其他编程语言（比如 Java）,Python 代码非常简单，上手非常容易。比如我们要完成某个功能，如果用 Java 需要 100 行代码，但用 Python 可能只需要 20 行代码，这是 Python 具有巨大吸引力的一大特点。
我们以输出1-100之间的所有偶数为例进行说明Python代码的简洁：
python代码
res = [i for i in range(1, 101) if i % 2 == 0]
Java代码
for(int i=1; i<=100; i++){
if (i%2 == 0) {
System.out.println(i);
}
}
《Java编程思想》的作者Bruce Eckel这样评价Python：“life is short you need python”
Python 的两大特色是清晰的语法和可扩展性：
Python 的语法非常清晰，它甚至不是一种格式自由的语言。例如，它要求 if 语句的下一行必须向右缩进，否则不能通过编译。
Python 的可扩展性体现为它的模块，Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库（这些类库被形象地称为“batteries included ，内置电池”），这些类库覆盖了文件 I/O、GUI、网络编程、数据库访问、文本操作等绝大部分应用场景。
此外，Python 的社区也很发达，即使一些小众的应用场景，Python 往往也有对应的开源模块来提供解决方案。
Python 作为一门解释型的语言，它天生具有跨平台的特征，只要为平台提供了相应的 Python 解释器，Python 就可以在该平台上运行。
解释型语言几乎天然是跨平台的
Python 自然也具有解释型语言的一些弱点：
上面两个问题其实不是什么大问题
关于第一个问题，由于目前计算机的硬件速度越来越快，软件工程往往更关注开发过程的效率和可靠性，而不是软件的运行效率；
至于第二个问题，则更不是问题了，现在软件行业的大势本来就是开源，就像 Java 程序同样很容易反编译，但丝毫不会影响它的流行。
在世界编程语言排行榜中, Python最近几年一直霸占到前三的地位，并且还有一直上升的趋势：
Python目前几乎在所有的应用领域都有所成就，可以编程语言界的全栈语言：
云计算：云计算最火的语言， 典型应用OpenStack大数据：几乎所有的大数据组件都开发Python接口，如PySparkWeb开发：众多优秀的WEB框架，众多大型网站均为Python开发，Youtube, 知乎, 豆瓣等等， 典型WEB框架有Django科学计算: 数据分析工具：NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib等人工智能: 深度学习：TensorFlow、PyTorch、PandlePandle系统运维：Python脚本，Ansible等桌面界面开发：PyQT, WxPython,TkInter嵌入式开发：MicroPython网络爬虫: 著名的爬虫框架Scrapy, BeautifulSoup, Requests等库看完上述内容，你们掌握如何进行AI开发语言利器Python的分析的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
