这篇文章主要介绍jooq如何集成springboot ，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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我们这里借助 h3dabase 来搭建演示项目，因此有兴趣的小伙伴在文末可以直接获取项目地址启动即可体验，不需要额外的安装和配置 MySQL 了
本文采用SpringBoot 2.2.1.RELEASE + maven 3.5.3 + IDEA进行开发
下面给出核心的依赖配置
org.springframework.boot spring-boot-starter-jooq com.h3database h3
接下来设置一下数据库相关的配置信息，在资源目录resources下，新建配置文件application.properties
#Database Configuration spring.datasource.url=jdbc:h3:~/h3-jooq-db spring.datasource.username=test spring.datasource.password= spring.datasource.driverClassName=org.h3.Driver
jooq 有一个特点，是需要我们自己来生成表结构对象，所以我们先初始化一下 h3dabase 的数据结构
表结构定义文件schema-h3.sql, 请注意表结构与 mysql 的表创建姿势不太一样哦
DROP TABLE IF EXISTS poet; CREATE TABLE poet ( `id` int NOT NULL, `name` varchar(20) NOT NULL default '', CONSTRAINT pk_t_poet PRIMARY KEY (ID) );
数据初始化data-h3.sql
INSERT INTO `poet` (`id`, `name`) VALUES (1, '李白'), (2, '艾可翁'), (3, '敖陶孙'), (4, '安稹'), (5, '艾性夫'), (6, '奥敦周卿'), (7, '安鏖'), (8, '阿鲁威'), (9, '安鸿渐'), (10, '安邑坊女');
我们接下来借助 maven 插件来初始化数据, pom.xml文件中，添加如下配置
org.codehaus.mojo sql-maven-plugin create-database-h3 generate-sources execute org.h3.Driver jdbc:h3:~/h3-jooq-db test true src/main/resources/schema-h3.sql src/main/resources/data-h3.sql com.h3database h3 1.4.200
如下图的 case，完成数据的初始化
在实际开始 jooq 的 curd 之前，需要先生成对应的表结构对象，这里也是借助 maven 插件来完成
同样在pom.xml中添加如下配置
org.jooq jooq-codegen-maven generate-h3 generate-sources generate org.h3.Driver jdbc:h3:~/h3-jooq-db test org.jooq.meta.h3.H2Database .* PUBLIC false true true com.git.hui.boot.jooq.h3 src/main/java
如上图的方式执行完毕之后，会得到生成的代码
接下来我们给出 CURD 的基本使用姿势
import static com.git.hui.boot.jooq.h3.tables.Poet.POET;
@Service
public class PoetService {
@Autowired
DSLContext dsl;
public int create(int id, String author) {
return dsl.insertInto(POET).set(POET.ID, id).set(POET.NAME, author).execute();
}
public PoetRecord get(int id) {
return dsl.selectFrom(POET).where(POET.ID.eq(id)).fetchOne();
}
public int update(int id, String author) {
return dsl.update(POET).set(POET.NAME, author).where(POET.ID.eq(id)).execute();
}
public int delete(int id) {
return dsl.delete(POET).where(POET.ID.eq(id)).execute();
}
public List getAll() {
return dsl.selectFrom(POET).fetch();
}
} 注意上面的使用，很好理解了，基本上能愉快的写 sql，就可以愉快的使用 jooq，上面的这种链式写法，对于 sql 的阅读是非常友好的；这里的重点是DSLContext，它是JooqAutoConfiguration自动加载的，这里直接拿来使用了（关于更多的配置与多数据源的问题，后面介绍）
在 pom 中引入web依赖，设计一些基本的测试 case
org.springframework.boot spring-boot-starter-web
增删改查 case
@RestController
public class PoetRest {
@Autowired
private PoetService poetService;
@RequestMapping(path = "add")
public int add(Integer id, String name) {
return poetService.create(id, name);
}
@GetMapping(path = "get")
public String get(Integer id) {
PoetRecord record = poetService.get(id);
return r2str(record);
}
@GetMapping(path = "list")
public List list() {
List list = poetService.getAll();
return list.stream().map(this::r2str).collect(Collectors.toList());
}
@GetMapping(path = "update")
public int update(int id, String author) {
return poetService.update(id, author);
}
@GetMapping(path = "del")
public int delete(int id) {
return poetService.delete(id);
}
private String r2str(PoetRecord record) {
return record.getId() + " # " + record.getName();
}
} 实测结果如下
到此，SpringBoot 集成 jooq 的 demo 已经完成，并提供了基础的 CURD，整体来看，集成比较简单，需要注意的是代码自动生成，我们这里是借助 maven 插件来实现代码自动生成的， 此外也可以通过官方提供的jooq-xx.jar + xml配置文件来自动生成；后面单独捞一篇博文给与介绍
从 jooq 的使用姿势来看，最大的感官就是类 sql 的链式写法，比较的直观，阅读友好；此外需要注意的是自动生成的实体PoetRecord，不要暴露出去哦，一般推荐使用 jooq 包下面的Poet来代替PoetRecord来作为 BO 对象使用，可以通过RecordMapper来实现转换，如下
public Poet getById(int id) {
PoetRecord record = dsl.selectFrom(POET).where(POET.ID.eq(id)).fetchOne();
RecordMapper mapper =
dsl.configuration().recordMapperProvider().provide(POET.recordType(), POET.getClass());
return mapper.map(record);
} 以上是“jooq如何集成springboot ”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
