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说明
1、变长参数使用过于灵活。函数的签名不够清晰，调用者需要花时间知道如何调用这个方法。
例如，在位置参数和默认参数的情况下，还有可变参数、关键词参数和命名关键词参数。在团队开发中很容易使效率低下。
2、如果函数的列表太长，虽然可以通过使用*args和**kwargs来简化，但也意味着函数可能有更好的实现方法，需要重构。
实例
def Book(book, book_list=None):
print(book_list)
if book_list is None:
book_list = []
book_list.append(book)
for book in book_list:
print(book)
print(id(book_list))
test1 = Book('First one')
test2 = Book('Second one')1、云计算，典型应用OpenStack。
2、WEB前端开发，众多大型网站均为Python开发。
3、人工智能应用，基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。
4、系统运维工程项目，自动化运维的标配就是python+Django/flask。
5、金融理财分析，量化交易，金融分析。
6、大数据分析。
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