这篇文章主要介绍“redis List应用场景是什么”，在日常操作中，相信很多人在Redis List应用场景是什么问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Redis List应用场景是什么”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
创新互联建站服务项目包括昌宁网站建设、昌宁网站制作、昌宁网页制作以及昌宁网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，昌宁网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到昌宁省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！
一：业务需求描述：
查询一段时间内得船舶挂靠数据，其中涉及到关于轨迹点得请求，轨迹点距离得计算，船舶其他时间得计算。其中一个问题是 轨迹点得请求数据量国与庞大，导致返回得接口数据非常多，大约10M左右。所以决定采用分页展示。
这样做依然存在得问题：首次加载依然很慢 后续 加载更多 可从redis 种获取。
Redis key 设计 历程：
1--start--end-mmsi
2- userId-mmsi
3- Flag[用户是否付费]-mmsi
private String getKey(Integer userId, Long mmsi) { return SHIP_HIS_AFF_PREFIX + ":" + userId + ":" + mmsi;}
Redis
设计 更大程度提升了查询效率 有效期3小时.
其中涉及RedisTemplate LIST 操作关键API：
Long size = historicalAffiliationRedisTemplate.opsForList() .size(getKey(userId, mmsi));
ListhistoricalAffiliations = historicalAffiliationRedisTemplate .opsForList() .range(redisKey, startIndex, endIndex);
Long rows = historicalAffiliationRedisTemplate.opsForList().leftPushAll(redisKey, list); Duration duration = Duration.ofHours(3); historicalAffiliationRedisTemplate.opsForList().getOperations() .expire(redisKey, duration.getSeconds(), java.util.concurrent.TimeUnit.SECONDS);
为什么要用LIST 这种数据结构？
1 有序操作
2 方便范围查找 类似分页
3 统计方便
附：
到此，关于“Redis List应用场景是什么”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
