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Glusterfs目录ls性能优化方法是什么

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目的和优化思路

讨论了glusterfs对文件系统爬虫rsync/ls目录性能的现有优化措施和可能的进一步优化方案。优化思路是减少本地文件系统的元数据操作,减少fuse client的负载,减少req的网络轮询次数,减少一次网络通信时间,缓存预抓取,并发,异步,bulk 传输

fuse readdirplus

centos 6.4最新内核,支持fuse readdirplus。微调mount timeout参数。

  • FUSE: Adaptive NFS-like readdirplus support http://lwn.net/Articles/532705/?format=printable

  • http://sourceforge.net/p/fuse/mailman/message/29562240/

readdir-ahead

这个已经合并到3.5release以后了。主要进行了单线程ls顺序目录读的优化。通过在opendir时(在执行回调时)去提前抓取目录项作为缓存,同时也会在glusterfs readdirplus支持(内核和glusterfs fuse都支持)的情况下,抓取目录项的inode属性和扩展属性,readdir(p)时可以直接返回或者此时抓取目录项缓存。基于fuse readdirplus性能会更加优化。基于fd生命周期进行的缓存。功能还很不强大,需要强化。

FUSE_AUTO_INVAL_DATA

根据内核FUSE_AUTO_INVAL_DATA支持,启用--fopen-keep-cache mount选项。 新内核版本支持。glusterfs fuse默认行为是写操作是同步的,读文件操作从page cache中读。当打开一个文件时,失效原来file的page cache。启用此选项后,就可以根据需要,如果原来file page cache 内容没变,就不进行失效操作。

quick-read

glusterfs3.4把quick-read(3.3就这一个translaotr)分解为openbehind和quick-read。原来设计不管操作文件的目的是什么,都要获取真正的fd。重构后,可以根据文件操作目的,如果是修改文件内容,就在背景打开文件并进行操作。如果仅仅是fstat等类似操作,就利用匿名fd来进行,不会等待真正的fd。这样根据操作目的,优化了性能。在lookup时根据需要,设置xdata key,在posix translator层就抓取文件内容。read操作执行到quick-read层时就返回文件内容。

md-cache

主要是inode attr和xattr在readdir (p)时抓取;lookup只抓取当时操作的目录或文件的inode属性,而不是所有目录项。这个translator可以对ls时候对stat和扩展属性抓取导致的延迟进行优化。但目前我们一般关闭selinux和acl扩展属性支持,所以扩展属性的ls优化暂时不起作用。

其他可能影响的translator,有待分析

  • io-threads 服务器和客户端设置

  • libaio

  • scatter-gather IO

进一步的优化方向

  • fuse内核当前支持4k readdir buffer大小。可以修改内核代码支持较大chunk的buffer。readdir-ahead就是用一个glusterfs rpc 128k buffer进行了bulk获取,但也仅仅是在用户空间进行了预抓取。Brian Foster进行了这方面的优化实验。

  • 强化readdir-ahead,做成一个强大的client缓存架构,先做目录项缓存,后面再考虑其他的。

    • 多线程,非顺序目录读的情况

    • 缓存基于inode,进行持久缓存

    • Xavier Hernandez提出了取代inodelk/entrylk的一种无锁架构,有助于在client实现一个强大的缓存。目前社区已经进行了一次讨论缓存架构的头脑风暴。正在跟进。

    • dht读目录本来就是顺序(一个一个brick进行读取),应该分析是否可以放宽这样的限制

  • 小文件合并为大文件的transtlaotr。这个可以参考hystack和tfs的实现。

  • 参考hdfs的中央缓存架构,不在client做真正的缓存,而在brick端缓存,client只做路由。或者client和brick都做缓存。

  • 分层存储。这个glusters 已经在开始做了。

感谢各位的阅读,以上就是“Glusterfs目录ls性能优化方法是什么”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Glusterfs目录ls性能优化方法是什么这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!


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