这篇文章给大家分享的是有关python如何使用plt.subplots()的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
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绘制多个子图的一种简单方法是使用 plt.subplots() 。
这是绘制 2 个并排子图的示例语法：
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(10,4)) sns.histplot(data=df, x='tip', ax=ax[0]) sns.boxplot(data=df, x='tip', ax=ax[1]);
在这里，我们在一个图中绘制了两个子图。 我们可以进一步自定义每个子图。
例如，我们可以像这样为每个子图添加标题：
fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,4))
sns.histplot(data=df, x='tip', ax=ax[0])
ax[0].set\_title("Histogram")
sns.boxplot(data=df, x='tip', ax=ax[1])
ax[1].set\_title("Boxplot");
在循环中将所有数值变量用同一组图表示：
numerical = df.select\_dtypes('number').columnsfor col in numerical:
fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,4))
sns.histplot(data=df, x=col, ax=ax[0])
sns.boxplot(data=df, x=col, ax=ax[1]);感谢各位的阅读！关于“python如何使用plt.subplots()”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
