这篇文章主要讲解了“Java中的堆、栈和常量池怎么理解”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Java中的堆、栈和常量池怎么理解”吧！
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1.寄存器
最快的存储区， 由编译器根据需求进行分配，我们在程序中无法控制。
2. 栈
存放基本类型的变量数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆（new 出来的对象）或者常量池中（字符串常量对象存放在常量池中。）
3. 堆
存放所有new出来的对象。
4. 静态域
存放静态成员（static定义的）
5. 常量池
存放字符串常量和基本类型常量（public static final）。
6. 非RAM存储
硬盘等***存储空间
这里我们主要关心栈，堆和常量池，对于栈和常量池中的对象可以共享，对于堆中的对象不可以共享。栈中的数据大小和生命周期是可以确定的，当没有引用指向数据时，这个数据就会消失。堆中的对象的由垃圾回收器负责回收，因此大小和生命周期不需要确定，具有很大的灵活性。
对于字符串：其对象的引用都是存储在栈中的，如果是编译期已经创建好（直接用双引号定义的）的就存储在常量池中，如果是运行期（new出来的）才能确定的就存储在堆中。对于equals相等的字符串，在常量池中永远只有一份，在堆中有多份。
如以下代码：
String s1 = "china"; String s2 = "china"; String s3 = "china"; String ss1 = new String（"china"）； String ss2 = new String（"china"）； String ss3 = new String（"china"）；
对于基础类型的变量和常量：变量和引用存储在栈中，常量存储在常量池中。
如以下代码：
int i1 = 9; int i2 = 9; int i3 = 9; public static final int INT1 = 9; public static final int INT2 = 9; public static final int INT3 = 9;
对于成员变量和局部变量：成员变量就是方法外部，类的内部定义的变量；局部变量就是方法或语句块内部定义的变量。局部变量必须初始化。形式参数是局部变量，局部变量的数据存在于栈内存中。栈内存中的局部变量随着方法的消失而消失。
成员变量存储在堆中的对象里面，由垃圾回收器负责回收。
如以下代码：
class BirthDate { private int day; private int month; private int year; public BirthDate（int d, int m, int y） { day = d; month = m; year = y; } 省略get,set方法…… } public class Test{ public static void main（String args[]）{ int date = 9; Test test = new Test（）； test.change（date）； BirthDate d1= new BirthDate（7,7,1970）； } public void change1（int i）{ i = 1234; }对于以上这段代码，date为局部变量，i,d,m,y都是形参为局部变量，day,month,year为成员变量。下面分析一下代码执行时候的变化：
1. main方法开始执行：
int date = 9;
date局部变量，基础类型，引用和值都存在栈中。
2. test为对象引用，存在栈中，对象（new Test（））存在堆中。
Test test = new Test（）；
3.
test.change（date）；
i为局部变量，引用和值存在栈中。当方法change执行完成后，i就会从栈中消失。
4.
BirthDate d1= new BirthDate（7,7,1970）；
d1为对象引用，存在栈中，对象（new BirthDate（））存在堆中，其中d,m,y为局部变量存储在栈中，且它们的类型为基础类型，因此它们的数据也存储在栈中。day,month,year为成员变量，它们存储在堆中（new BirthDate（）里面）。当BirthDate构造方法执行完之后，d,m,y将从栈中消失。
5.main方法执行完之后，date变量，test,d1引用将从栈中消失，new Test（），new BirthDate（）将等待垃圾回收。
感谢各位的阅读，以上就是“Java中的堆、栈和常量池怎么理解”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Java中的堆、栈和常量池怎么理解这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
