目前关系数据库有六种范式：
第一范式（1NF）所有属性都不可再分，即数据项不可分。
第二范式（2NF）每个实例或行必须可以被唯一的区分
第三范式（3NF）非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖
巴斯-科德范式（BCNF）
第四范式(4NF）
第五范式（5NF，又称完美范式）。
反范式设计
索引代价
1.空间代价
2.时间代价
索引列的类型尽量要小
1.数据类型越小，查询快
2.数据类型越小，索引占用存储空间小，在一个数据页就可以放更多记录，从而减少磁盘IO带来的性能损耗
索引的选择性/离散性高的，也就是区分度高的列作为索引
索引选择性和前缀索引、
前缀索引：需要索引的列是字符串，通常用部分字符作为索引，节约空间，提高效率，
算法：SELECT COUNT(DISTINCT LEFT(str,len))/COUNT(*)
后缀索引类型邮件反着存，xxxx.@qq.com存moc.qq@xx来存
多列索引 怎么选择合适的索引顺序？
1、选择性高最高的列放到索引最前列
2，根据实际业务 找出运行频率高的查询来调整索引顺序
3，可能需要相同的列不同的顺序来建索引
设计三星索引
避免回表，回表就是随机IO,要尽量达到顺序IO
3.索引将相关的记录放到一起则获得一星；
结果集在一页或者相邻页
2.如果索引中的数据顺序和查找中的排列顺序一致则获得二星；（排序星）
排序字段需要用到的索引包含在联合索引中
1.如果索引中的列包含了查询中需要的全部列则获得三星。（宽索引星）
结果集需要的列在联合索引中（覆盖索引）
主键要很少update，冗余和重复索引
顺序IO
随机IO
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