这样的场景你一定不陌生：小王到M记点餐之后，服务员给了他一个号牌，并让他在柜台桌子前方等待叫号取餐。每个人都按照自己付款拿到的号牌顺序排队等叫号。即使店里人再多，也不会显得没有秩序。
在上述场景中，柜台其实就充当了一个消息队列（Message Queue）。小王等生产者把订餐的消息发送到柜台即消息队列里，又从其中取了餐即消费了消息，可以说这就是消息队列的一个完整走向——消息被发送到队列中，又成功被消费者消费。“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器，队列的主要目的是提供路由并保证消息的传递。如果发送消息时接收者不可用，消息队列会保留消息，直到可以成功地传递它。
一般来说，消息队列是一种异步的服务间通信方式，是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。使用较多的消息队列有ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ、Kafka等。
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在消息队列的基础上，稳定可靠的消息队列服务——分布式消息服务应运而生。分布式消息服务（Distributed Message Service，简称DMS）是一项基于高可用分布式集群技术的消息中间件服务，提供普通队列、有序队列、Kafka队列、ActiveMQ、RabbitMQ，兼容HTTP、TCP、AMQP协议，为分布式应用提供低延迟、高并发的异步通信机制。其生产和消费消息的示意图如下图所示。
消息生产者即发送消息的一方，也叫消息发送者，发送消息到指定的消息队列中。生产者将消息M发送到队列中。消息M在队列中冗余分布，存在多个副本。
消费消息的一方，也叫消息接收者，通过调用消息服务的消费接口从队列中读取消息。消费者从队列中消费消息，获取到消息M。在消费者消费消息M期间，消息M仍然停留在队列中，但消息M从被消费开始的30秒内不能被该消费组再次消费，若在这30秒内没有被消费者确认消费完成，则DMS认为消息M未消费成功，将可以被继续消费。
消费者确认消息M消费完成，消息M将不能被该消费者所在消费组消费。消息M仍然保持在队列中，并且可以被其它消费组消费，消息在队列中的保留时间为至少72小时（除非队列被删除），72小时后将会被删除。
以上就是对分布式消息服务原理的浅析，在实际选型时，可以结合自身需求去考虑不同的消息队列产品。
