符合中小企业对网站设计、功能常规化式的企业展示型网站建设
本套餐主要针对企业品牌型网站、中高端设计、前端互动体验...
商城网站建设因基本功能的需求不同费用上面也有很大的差别...
手机微信网站开发、微信官网、微信商城网站...
在网上调查了图片压缩的方法并实装后,大致上可以认为有两类压缩:质量压缩(不改变图片的尺寸)和尺寸压缩(相当于是像素上的压缩);质量压缩一般可用于上传大图前的处理,这样就可以节省一定的流量,毕竟现在的手机拍照都能达到3M左右了,尺寸压缩一般可用于生成缩略图。
贵阳网站建设公司成都创新互联公司,贵阳网站设计制作,有大型网站制作公司丰富经验。已为贵阳上1000+提供企业网站建设服务。企业网站搭建\成都外贸网站制作要多少钱,请找那个售后服务好的贵阳做网站的公司定做!
两种方法都实装在了我的项目中,结果却发现在质量压缩的模块中,本来1.9M的图片压缩后反而变成3M多了,很是奇怪,再做了进一步调查终于知道原因了。下面这个博客说的比较清晰:
android图片压缩总结
总 结来看,图片有三种存在形式:硬盘上时是file,网络传输时是stream,内存中是stream或bitmap,所谓的质量压缩,它其实只能实现对 file的影响,你可以把一个file转成bitmap再转成file,或者直接将一个bitmap转成file时,这个最终的file是被压缩过的,但 是中间的bitmap并没有被压缩(或者说几乎没有被压缩,我不确定),因为bigmap在内存中的大小是按像素计算的,也就是width * height,对于质量压缩,并不会改变图片的像素,所以就算质量被压缩了,但是bitmap在内存的占有率还是没变小,但你做成file时,它确实变小 了;
而尺寸压缩由于是减小了图片的像素,所以它直接对bitmap产生了影响,当然最终的file也是相对的变小了;
最后把自己总结的工具类贴出来:
import javaioByteArrayInputStream; import javaioByteArrayOutputStream; import javaioFile; import javaioFileNotFoundException; import javaioFileOutputStream; import javaioIOException; import androidgraphicsBitmap; import androidgraphicsBitmapConfig; import androidgraphicsBitmapFactory; /** * Image compress factory class * * @author * */ public class ImageFactory { /** * Get bitmap from specified image path * * @param imgPath * @return */ public Bitmap getBitmap(String imgPath) { // Get bitmap through image path BitmapFactoryOptions newOpts = new BitmapFactoryOptions(); newOptsinJustDecodeBounds = false; newOptsinPurgeable = true; newOptsinInputShareable = true; // Do not compress newOptsinSampleSize = 1; newOptsinPreferredConfig = ConfigRGB_565; return BitmapFactorydecodeFile(imgPath, newOpts); } /** * Store bitmap into specified image path * * @param bitmap * @param outPath * @throws FileNotFoundException */ public void storeImage(Bitmap bitmap, String outPath) throws FileNotFoundException { FileOutputStream os = new FileOutputStream(outPath); bitmapcompress(BitmapCompressFormatJPEG, 100, os); } /** * Compress image by pixel, this will modify image width/height * Used to get thumbnail * * @param imgPath image path * @param pixelW target pixel of width * @param pixelH target pixel of height * @return */ public Bitmap ratio(String imgPath, float pixelW, float pixelH) { BitmapFactoryOptions newOpts = new BitmapFactoryOptions(); // 开始读入图片,此时把optionsinJustDecodeBounds 设回true,即只读边不读内容 newOptsinJustDecodeBounds = true; newOptsinPreferredConfig = ConfigRGB_565; // Get bitmap info, but notice that bitmap is null now Bitmap bitmap = BitmapFactorydecodeFile(imgPath,newOpts); newOptsinJustDecodeBounds = false; int w = newOptsoutWidth; int h = newOptsoutHeight; // 想要缩放的目标尺寸 float hh = pixelH;// 设置高度为240f时,可以明显看到图片缩小了 float ww = pixelW;// 设置宽度为120f,可以明显看到图片缩小了 // 缩放比。由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可 int be = 1;//be=1表示不缩放 if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放 be = (int) (newOptsoutWidth / ww); } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放 be = (int) (newOptsoutHeight / hh); } if (be <= 0) be = 1; newOptsinSampleSize = be;//设置缩放比例 // 开始压缩图片,注意此时已经把optionsinJustDecodeBounds 设回false了 bitmap = BitmapFactorydecodeFile(imgPath, newOpts); // 压缩好比例大小后再进行质量压缩 // return compress(bitmap, maxSize); // 这里再进行质量压缩的意义不大,反而耗资源,删除 return bitmap; } /** * Compress image by size, this will modify image width/height * Used to get thumbnail * * @param image * @param pixelW target pixel of width * @param pixelH target pixel of height * @return */ public Bitmap ratio(Bitmap image, float pixelW, float pixelH) { ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream(); imagecompress(BitmapCompressFormatJPEG, 100, os); if( ostoByteArray()length / 1024>1024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片(BitmapFactorydecodeStream)时溢出 osreset();//重置baos即清空baos imagecompress(BitmapCompressFormatJPEG, 50, os);//这里压缩50%,把压缩后的数据存放到baos中 } ByteArrayInputStream is = new ByteArrayInputStream(ostoByteArray()); BitmapFactoryOptions newOpts = new BitmapFactoryOptions(); //开始读入图片,此时把optionsinJustDecodeBounds 设回true了 newOptsinJustDecodeBounds = true; newOptsinPreferredConfig = ConfigRGB_565; Bitmap bitmap = BitmapFactorydecodeStream(is, null, newOpts); newOptsinJustDecodeBounds = false; int w = newOptsoutWidth; int h = newOptsoutHeight; float hh = pixelH;// 设置高度为240f时,可以明显看到图片缩小了 float ww = pixelW;// 设置宽度为120f,可以明显看到图片缩小了 //缩放比。由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可 int be = 1;//be=1表示不缩放 if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放 be = (int) (newOptsoutWidth / ww); } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放 be = (int) (newOptsoutHeight / hh); } if (be <= 0) be = 1; newOptsinSampleSize = be;//设置缩放比例 //重新读入图片,注意此时已经把optionsinJustDecodeBounds 设回false了 is = new ByteArrayInputStream(ostoByteArray()); bitmap = BitmapFactorydecodeStream(is, null, newOpts); //压缩好比例大小后再进行质量压缩 // return compress(bitmap, maxSize); // 这里再进行质量压缩的意义不大,反而耗资源,删除 return bitmap; } /** * Compress by quality, and generate image to the path specified * * @param image * @param outPath * @param maxSize target will be compressed to be smaller than this size(kb) * @throws IOException */ public void compressAndGenImage(Bitmap image, String outPath, int maxSize) throws IOException { ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream(); // scale int options = 100; // Store the bitmap into output stream(no compress) imagecompress(BitmapCompressFormatJPEG, options, os); // Compress by loop while ( ostoByteArray()length / 1024 > maxSize) { // Clean up os osreset(); // interval 10 options -= 10; imagecompress(BitmapCompressFormatJPEG, options, os); } // Generate compressed image file FileOutputStream fos = new FileOutputStream(outPath); foswrite(ostoByteArray()); fosflush(); fosclose(); } /** * Compress by quality, and generate image to the path specified * * @param imgPath * @param outPath * @param maxSize target will be compressed to be smaller than this size(kb) * @param needsDelete Whether delete original file after compress * @throws IOException */ public void compressAndGenImage(String imgPath, String outPath, int maxSize, boolean needsDelete) throws IOException { compressAndGenImage(getBitmap(imgPath), outPath, maxSize); // Delete original file if (needsDelete) { File file = new File (imgPath); if (fileexists()) { filedelete(); } } } /** * Ratio and generate thumb to the path specified * * @param image * @param outPath * @param pixelW target pixel of width * @param pixelH target pixel of height * @throws FileNotFoundException */ public void ratioAndGenThumb(Bitmap image, String outPath, float pixelW, float pixelH) throws FileNotFoundException { Bitmap bitmap = ratio(image, pixelW, pixelH); storeImage( bitmap, outPath); } /** * Ratio and generate thumb to the path specified * * @param image * @param outPath * @param pixelW target pixel of width * @param pixelH target pixel of height * @param needsDelete Whether delete original file after compress * @throws FileNotFoundException */ public void ratioAndGenThumb(String imgPath, String outPath, float pixelW, float pixelH, boolean needsDelete) throws FileNotFoundException { Bitmap bitmap = ratio(imgPath, pixelW, pixelH); storeImage( bitmap, outPath); // Delete original file if (needsDelete) { File file = new File (imgPath); if (fileexists()) { filedelete(); } } } }
android图片压缩总结
一.图片的存在形式
1.文件形式(即以二进制形式存在于硬盘上)
2.流的形式(即以二进制形式存在于内存中)
3.Bitmap形式
这三种形式的区别: 文件形式和流的形式对图片体积大小并没有影响,也就是说,如果你手机SD卡上的如果是100K,那 么通过流的形式读到内存中,也一定是占100K的内存,注意是流的形式,不是Bitmap的形式,当图片以Bitmap的形式存在时,其占用的内存会瞬间 变大, 我试过500K文件形式的图片加载到内存,以Bitmap形式存在时,占用内存将近10M,当然这个增大的倍数并不是固定的
检测图片三种形式大小的方法:
文件形式: file.length()
流的形式: 讲图片文件读到内存输入流中,看它的byte数
Bitmap: bitmap.getByteCount()
二.常见的压缩方式
1. 将图片保存到本地时进行压缩, 即将图片从Bitmap形式变为File形式时进行压缩,
特点是: File形式的图片确实被压缩了, 但是当你重新读取压缩后的file为 Bitmap是,它占用的内存并没有改变
方法说明: 该方法是压缩图片的质量, 注意它不会减少图片的像素,比方说, 你的图片是300K的, 1280*700像素的, 经过该方法压缩后, File形式的图片是在100以下, 以方便上传服务器, 但是你BitmapFactory.decodeFile到内存中,变成Bitmap时,它的像素仍然是1280*700, 计算图片像素的方法是 bitmap.getWidth()和bitmap.getHeight(), 图片是由像素组成的, 每个像素又包含什么呢? 熟悉PS的人知道, 图片是有色相,明度和饱和度构成的.
public static void compressBmpToFile(Bitmap bmp,File file){ ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); int options = 80;//个人喜欢从80开始, bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos); while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) { baos.reset(); options -= 10; bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos); } try { FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file); fos.write(baos.toByteArray()); fos.flush(); fos.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }
该方法的官方文档也解释说, 它会让图片重新构造, 但是有可能图像的位深(即色深)和每个像素的透明度会变化,JPEG onlysupports opaque(不透明), 也就是说以jpeg格式压缩后, 原来图片中透明的元素将消失.所以这种格式很可能造成失真
既然它是改变了图片的显示质量, 达到了对File形式的图片进行压缩, 图片的像素没有改变的话, 那重新读取经过压缩的file为Bitmap时, 它占用的内存并不会少.(不相信的可以试试)
因为: bitmap.getByteCount() 是计算它的像素所占用的内存, 请看官方解释: Returns the number of bytes used to store this bitmap's pixels.
2. 将图片从本地读到内存时,进行压缩 ,即图片从File形式变为Bitmap形式
特点: 通过设置采样率, 减少图片的像素, 达到对内存中的Bitmap进行压缩
先看一个方法: 该方法是对内存中的Bitmap进行质量上的压缩, 由上面的理论可以得出该方法是无效的, 而且也是没有必要的,因为你已经将它读到内存中了,再压缩多此一举, 尽管在获取系统相册图片时,某些手机会直接返回一个Bitmap,但是这种情况下, 返回的Bitmap都是经过压缩的, 它不可能直接返回一个原声的Bitmap形式的图片, 后果可想而知
方法说明: 该方法就是对Bitmap形式的图片进行压缩, 也就是通过设置采样率, 减少Bitmap的像素, 从而减少了它所占用的内存
private Bitmap compressBmpFromBmp(Bitmap image) { ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); int options = 100; image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos); while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) { baos.reset(); options -= 10; image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos); } ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray()); Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null); return bitmap; }
再看一个方法:
private Bitmap compressImageFromFile(String srcPath) { BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options(); newOpts.inJustDecodeBounds = true;//只读边,不读内容 Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts); newOpts.inJustDecodeBounds = false; int w = newOpts.outWidth; int h = newOpts.outHeight; float hh = 800f;// float ww = 480f;// int be = 1; if (w > h && w > ww) { be = (int) (newOpts.outWidth / ww); } else if (w < h && h > hh) { be = (int) (newOpts.outHeight / hh); } if (be <= 0) be = 1; newOpts.inSampleSize = be;//设置采样率 newOpts.inPreferredConfig = Config.ARGB_8888;//该模式是默认的,可不设 newOpts.inPurgeable = true;// 同时设置才会有效 newOpts.inInputShareable = true;//。当系统内存不够时候图片自动被回收 bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts); // return compressBmpFromBmp(bitmap);//原来的方法调用了这个方法企图进行二次压缩 //其实是无效的,大家尽管尝试 return bitmap; }
分享个按照图片尺寸压缩:
public static void compressPicture(String srcPath, String desPath) { FileOutputStream fos = null; BitmapFactoryOptions op = new BitmapFactoryOptions(); // 开始读入图片,此时把optionsinJustDecodeBounds 设回true了 opinJustDecodeBounds = true; Bitmap bitmap = BitmapFactorydecodeFile(srcPath, op); opinJustDecodeBounds = false; // 缩放图片的尺寸 float w = opoutWidth; float h = opoutHeight; float hh = 1024f;// float ww = 1024f;// // 最长宽度或高度1024 float be = 0f; if (w > h && w > ww) { be = (float) (w / ww); } else if (w < h && h > hh) { be = (float) (h / hh); } if (be <= 0) { be = 0f; } opinSampleSize = (int) be;// 设置缩放比例,这个数字越大,图片大小越小 // 重新读入图片,注意此时已经把optionsinJustDecodeBounds 设回false了 bitmap = BitmapFactorydecodeFile(srcPath, op); int desWidth = (int) (w / be); int desHeight = (int) (h / be); bitmap = BitmapcreateScaledBitmap(bitmap, desWidth, desHeight, true); try { fos = new FileOutputStream(desPath); if (bitmap != null) { bitmapcompress(BitmapCompressFormatJPEG, 100, fos); } } catch (FileNotFoundException e) { eprintStackTrace(); } }
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持创新互联。