本篇内容介绍了“怎么使用OpenYurt新增的Patch特性”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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在正文开始之前，我们先回顾一下单元化部署的概念和设计理念。在边缘计算场景下，计算节点具有很明显的地域分布属性，相同的应用可能需要部署在不同地域下的计算节点上。以 Deployment 为例，如下图所示，传统的做法是先将相同地域的计算节点设置成相同的标签，然后创建多个 Deployment，不同 Deployment 通过 NodeSelectors 选定不同的标签，从而实现将相同的应用部署到不同地域的需求。
但是随着地域分布越来越多，使得运维变得越来越复杂，具体表现在以下几个方面：
当镜像版本升级，需要修改大量相关的 Deployment 的镜像版本配置。
需要自定义 Deployment 的命名规范来表明相同的应用。
缺少一个更高的视角对这些 Deployment 进行统一管理和运维。运维的复杂性随着应用和地域分布增多出现线性增长。
基于以上需求和问题，openyurt 的 yurt-app-manager 组件提供的单元化部署（UnitedDeployment）通过更上层次的抽象，对这些子的 Deployment 进行统一管理：自动创建/更新/删除，从而大幅简化了运维复杂度的问题。
yurt-app-manager 组件： https://github.com/openyurtio/yurt-app-manager
如下图所示：
单元化部署（UnitedDeployment）对这些 Workload 进行了更高层次的抽象，UnitedDeployment 包含两个主要配置：WorkloadTemplate 和 Pools。workloadTemplate 格式可以是Deployment也可以是Statefulset。Pools 是一个列表，每个列表都有一个 Pool 的配置，每个 Pool 都有它的 name、replicas 和 nodeSelector 配置。通过 nodeSelector 可以选择一组机器， 因此在边缘场景下 Pool 我们可以简单的认为它代表了某个地域下的一组机器。使用WorkloadTemplate + Pools的定义，我们可以很容易的将一个 Deployment 或者 Statefulset 应用分发到不同的地域中去。
下面是一个具体的 UnitedDeployment 例子：
apiVersion: apps.openyurt.io/v1alpha1 kind: UnitedDeployment metadata: name: test namespace: default spec: selector: matchLabels: app: test workloadTemplate: deploymentTemplate: metadata: labels: app: test spec: selector: matchLabels: app: test template: metadata: labels: app: test spec: containers: - image: nginx:1.18.0 imagePullPolicy: Always name: nginx topology: pools: - name: beijing nodeSelectorTerm: matchExpressions: - key: apps.openyurt.io/nodepool operator: In values: - beijing replicas: 1 - name: hangzhou nodeSelectorTerm: matchExpressions: - key: apps.openyurt.io/nodepool operator: In values: - hangzhou replicas: 2
UnitedDeployment 控制器的具体逻辑如下：
用户定义了一个 UnitedDeployment CR , CR 里定义了一个 DeploymentTemplate 和两个 Pool。
其中 DeploymentTemplate 格式为一个 Deployment 格式定义，本例子中使用的 Image 为 nginx:1.18.0。
Pool1的 name 为 beijing, replicas=1，nodeSelector 为 apps.openyurt.io/nodepool=beijing。代表 UnitedDeployment 控制器将要创建一个子的 Deployment，replicas 为 1，nodeSelector 为 apps.openyurt.io/nodepool=beijing，其他的配置继承自 DeploymentTemplate 配置。
Pool2的 name 为 hangzhou,replicas=2, nodeSelector 为 apps.openyurt.io/nodepool=hangzhou，代表 UnitedDeployment 控制器将要创建一个子的 Deployment，replicas 为 2，nodeSelector 为 apps.openyurt.io/nodepool=hangzhou，其他的配置继承自 DeploymentTemplate 配置。
UnitedDeployment 控制器检测到 name 为 test 的 UnitedDeployment CR 实例被创建后，会首先根据 DeploymentTemplate 里的配置生成一个 Deployment 的模板对象，根据 Pool1 和 Pool2 的配置和 Deployment 的模板对象，分别生成 name 前缀为 test-hangzhou- 和 test-beijing- 的两个 deployment 资源对象，这两个 Deployment 资源对象有自己的 nodeselector 和 replica 配置。这样通过使用 workloadTemplate+Pools 的形式，可以将 workload 分发到不同的地域，而无需用户维护大量的 Deployment 资源。
UnitedDeployment 通过一个单元化部署实例就可以自动维护多个 Deployment 或者 Statefulset 资源，每个 Deployment 或者 Statefulset 资源都遵循统一的命名规范。同时还能实现 Name、NodeSelectors 和 Replicas 等的差异化配置。能极大地简化用户在边缘场景下的运维复杂度。
UnitedDeployment 能满足用户的大部分需求，但是在我们进行推广和客户落地以及在与社区同学讨论的过程中，逐渐发现在一些特殊场景下，UnitedDeployment 提供的功能还显得有点不足，例如如下场景：
应用镜像升级时候，用户计划先在在某个节点池中做验证，如果验证成功，再在所有节点池中全量更新发布。
为了加快镜像拉取速度，用户可能在不同节点池中搭建自己的私有镜像仓库，因此同一个应用在每个节点池下的镜像名会不一样。
不同的节点池下服务器数量，规格，以及业务访问压力不一致，因此同一个应用在不同节点池下 pod 的 cpu，内存等配置会不一样。
同一个应用在不同节点池下可能会使用不同的 configmap 资源。
这些需求促使了 UnitedDeployment 需要提供针对每个 Pool 做一些个性化配置的功能，允许用户根据不同节点池下的实际情况做一些个性化的配置，比如镜像、pod 的 request 和 limit 等等。为了最大化的提供灵活性，经过讨论我们决定在 Pool 里增加 Patch 的字段，允许用户自定义 Patch 内容，但是需要遵循Kubernetes 的 strategic merge patch规范，其行为与我们常用的 kubectl patch 有点类似。
pool 里新增 patch，示例如下：
pools: - name: beijing nodeSelectorTerm: matchExpressions: - key: apps.openyurt.io/nodepool operator: In values: - beijing replicas: 1 patch: spec: template: spec: containers: - image: nginx:1.19.3 name: nginx
patch 里定义的内容，需要遵循Kubernetes 的 strategic merge patch规范， 如果用过 kubectl patch 的同学就很容易的知道 patch 内容如何书写，具体可以参照使用 kubectl patch 更新 Kubernetest api 对象。 接下来我们演示一下 UnitedDeployment patch 的使用。
提供一个 K8s 集群或者 OpenYurt 集群，集群里至少 2 台节点。一台节点 label 为：apps.openyurt.io/nodepool=beiing, 另一台节点 label 为：apps.openyurt.io/nodepool=hangzhou。
集群里需要安装 yurt-app-manager 组件。
yurt-app-manager 组件： https://github.com/openyurtio/yurt-app-manager
