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在某些时候,count(1) 比 count(*) 用时还多。你瞎说,欺负我不懂是吧!
如果我告诉你 MyISAM 会直接存储总行数,InnoDB 则不会,需要按行扫描。当查询条件为全表时,即没有 where 条件时,MyISAM 会瞬间返回。
也就是说:对于 select count(*) from xttblog; 如果数据量大,MyISAM 会瞬间返回,而 InnoDB 则会一行行扫描。特别是大数据量的表,InnoDB 不要轻易 select count(*),性能消耗极大。
只有查询全表的总行数,MyISAM 才会直接返回结果,当加了 where 条件后,两种存储引擎的处理方式类似。
例如:
1 |
|
id 为 PK
keyword 有 index
执行下面的 SQL 语句:
1 |
|
这时,针对上面这条查询语句,两种存储引擎的处理方式类似,都需要进行索引扫描。
但是不管哪种存储引擎,都要建立好索引。
count(1) 虽然在查询结果上等价于 count(*),但是在某些时候,查询时间却能刷新你的三观。
下面我们说说 count(*)、count(1)、count(列名)三者的区别:
count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL
count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL
count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为NULL时,不统计。
对于 InnoDB 来说,当列名为主键,count(列名) 会比 count(1) 快;当列名不为主键,count(1) 会比 count(列名) 快;如果表多个列并且没有主键,则 count(1)的执行效率优于 count(*);如果有主键,则 select count(主键)的执行效率是最优的;如果表只有一个字段,则 select count(*)最优。
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