如何理解Linux内核参数overcommit_memory和OOM killer，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
成都创新互联是一家集网站建设,铜山企业网站建设,铜山品牌网站建设,网站定制,铜山网站建设报价,网络营销,网络优化,铜山网站推广为一体的创新建站企业，帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿，时刻以成就客户成长自我，坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己，让我们为更多的企业打造出实用型网站。
什么是Linux Overcommit和OOM
overcommit_memory是一个内核对内存分配的一种策略,它有三个可选值:0、1、2。
0. 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存，内存申请允许；否则，内存申请失败，
并把错误返回给应用进程。
1. 表示内核允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何。
2. 表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存。
Linux对大部分申请内存的请求都回复"yes"，以便能跑更多更大的程序。因为申请内存后，并不会马上使用内存。
这种技术叫做 Overcommit。
当linux发现内存不足时，会发生OOM killer(OOM=out-of-memory)。它会选择杀死一些进程
(用户态进程，不是内核线程)，以便释放内存。
例如Linux下发现有如下报错信息,则说明系统发生了OOM killer
# dmesg | grep redis | grep "oom-killer"
redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0x280da, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0
redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0x200da, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0
redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0x200da, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0
redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0x200da, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0
redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0x280da, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0
redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0x200da, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0
redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0x200da, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0
redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0xd0, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0
redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0x280da, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0
redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0x280da, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0
redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0xd0, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0
redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0x280da, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0
redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0xd0, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0
redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0xd0, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0
redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0x201da, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0
redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0xd0, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0
redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0x280da, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0
当oom-killer发生时，linux会选择杀死该进程，例如：
Out of memory: Kill process 21809 (redis-server) score 951 or sacrifice child
Killed process 21809, UID 0, (redis-server) total-vm:33466920kB, anon-rss:32324096kB, file-rss:100kB
具体杀死哪个进程取决于选择进程的函数，选择进程的函数是oom_badness函数(在mm/oom_kill.c中)，该函数
会计算每个进程的点数(0~1000)。
点数越高，这个进程越有可能被杀死。每个进程的点数跟oom_score_adj有关，而且 oom_score_adj可以被
设置(-1000最低，1000最高)。
理解memory overcommit的关键：commit(或overcommit)针对的是内存申请，内存申请不等于内存分配，内存
只在实际用到的时候才分配。
备注：
如何修改Linux vm.overcommit_memory的值，可用的方法有以下三种:
1).以root身份登录Linux,编辑/etc/sysctl.conf ，改vm.overcommit_memory=1，然后sysctl -p使配置文件生效
2).sysctl vm.overcommit_memory=1
3).echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory
看完上述内容，你们掌握如何理解Linux内核参数overcommit_memory和OOM killer的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
