这篇文章主要介绍“spark集群如何使用hanlp进行分布式分词”，在日常操作中，相信很多人在spark集群如何使用hanlp进行分布式分词问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”spark集群如何使用hanlp进行分布式分词”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
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分两步：
第一步：实现hankcs.hanlp/corpus.io.IIOAdapter
1. public class HadoopFileIoAdapter implements IIOAdapter {
2.
3. @Override
4. public InputStream open(String path) throws IOException {
5. Configuration conf = new Configuration();
6. FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(path), conf);
7. return fs.open(new Path(path));
8. }
9.
10. @Override
11. public OutputStream create(String path) throws IOException {
12. Configuration conf = new Configuration();
13. FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(path), conf);
14. OutputStream out = fs.create(new Path(path));
15. return out;
16. }
17. }
第二步：修改配置文件。root为hdfs上的数据包，把IOAdapter改为咱们上面实现的类
ok，这样你就能在分布式集群上使用hanlp进行分词了。
到此，关于“spark集群如何使用hanlp进行分布式分词”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
