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1、步骤说明
定义关键事件；
将包含事件的视频片段写入到视频文件；
利用线程以确保在输入流和输出视频剪辑文件中执行I / O时，不会放慢主程序的速度；
利用内置的Python数据结构，如DEQUE队列以按顺序存放关键帧。
2、实例
# 导入必要的包 from collections import deque # 导入队列，FIFO（first in first out）先进先出原则 from threading import Thread from queue import Queue import time import cv2 class KeyClipWriter: # bufSize 要在内存缓冲区中缓存的最大帧数 # timeout 超时时间 def __init__(self, bufSize=64, timeout=1.0): # 存储在内存中要保留的最大缓冲区大小 以及睡眠超时期间 self.bufSize = bufSize self.timeout = timeout # 初始化帧的缓冲区（64帧）、Q：待写入的视频帧、视频写入类、 多线程（以避免I/O延迟） # recordering boolean类型指示录制是否已启动 self.frames = deque(maxlen=bufSize) self.Q = None self.writer = None self.thread = None self.recording = False def update(self, frame): # 更新帧缓冲区 self.frames.appendleft(frame) # 如果正在记录，将帧加入队列 if self.recording: self.Q.put(frame) def start(self, outputPath, fourcc, fps): # 展示正在记录关键事件帧 # 表明正在录制，启动视频写入类，初始化需要写入视频文件的帧队列 self.recording = True self.writer = cv2.VideoWriter(outputPath, fourcc, fps, (600,600), True) self.Q = Queue() # 循环遍历所有帧，并加入队列 for i in range(len(self.frames), 0, -1): self.Q.put(self.frames[i - 1]) # 开启一个单独的线程写入帧到视频文件 self.thread = Thread(target=self.write, args=()) self.thread.daemon = True self.thread.start() def write(self): # 保持循环 while True: # 如果停止了录制，退出线程 if not self.recording: return # 判断队列是否已经没有关键事件帧了 if not self.Q.empty(): # 获取队列中的下一帧并写入视频文件 frame = self.Q.get() self.writer.write(frame) # 如果队列已经空了，sleep超时时间以不浪费cpu周期 # 使用队列时空闲一会儿尤其重要，队列数据结构是线程安全的，暗示必须在更新内部缓冲区之前获取锁/信号量。 # 如果不sleep，当缓冲区为空时，然后写入和更新方法将不断为锁而战斗。相反，最好让视频写入类等待一会儿，直到需要写入文件的队列中存在积压的帧。 else: time.sleep(self.timeout) def flush(self): # 通过刷新所有剩余帧来清空队列 while not self.Q.empty(): frame = self.Q.get() self.writer.write(frame) def finish(self): # 表明结束录制、加入线程 # 刷新队列中的所有帧到视频文件 # 释放视频写入指针 self.recording = False self.thread.join() self.flush() self.writer.release()
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