这期内容当中小编将会给大家带来有关如何用Python画中国地图实现各省份数据可视化，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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第一步：安装pyecharts
pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具，本文使用了0.1.9.4版本
pip install pyecharts==0.1.9.4
第二步：读取数据
我的数据是在Excel表格里，如下图：
使用xlrd(没有就通过pip install xlrd安装)读取Excel表格中的数据
# 第一种方式，使用xlrd读取Execel表格中数据 data = xlrd.open_workbook('data.xlsx') table = data.sheet_by_name('Sheet1') province = table.col_values(0)[1:] num = table.col_values(1)[1:]如果各位没有相应的Execel文件，也不想新建一个，那就干脆自己定义一个字典，其中键是省份，值是对应的数量，然后再把对应的值取出来
# 第二种方式，直接自己写一个字典，然后取出相应数据 province_distribution = {'四川': 239.0, '浙江': 231.0, '福建': 203.0, '江苏': 185.0, '湖南': 152.0, '山东': 131.0, '安徽': 100.0, '广东': 89.0, '河北': 87.0, '湖北': 84.0, '吉林': 75.0, '上海': 70.0, '江西': 64.0, '广西': 64.0, '贵州': 64.0, '北京': 63.0, '云南': 53.0, '重庆': 49.0, '河南': 48.0, '陕西': 38.0, '山西': 37.0, '辽宁': 33.0, '新疆': 25.0, '内蒙古': 23.0, '黑龙江': 20.0, '天津': 19.0, '甘肃': 13.0, '海南': 9.0, '青海': 7.0, '宁夏': 4.0, '西藏': 0.0} provice = list(province_distribution.keys()) num = list(province_distribution.values())第三步：画图
chinaMap = Map(width=1200, height=600) chinaMap.add(name="分布数量", attr=province, value=num, visual_range=[0, 239], maptype='china', is_visualmap=True) chinaMap.render(path="中国地图.html")
其中参数name指的是显示在地图正上方的标题，
attr就是一个包含了各省份名称的列表，
value就是包含了各省份对应数值的列表，
visual_range指的是整个数据中的数值范围，
maptype就是指的地图类型，
is_visualmap代表是否显示颜色
这时候就会生成一个名称为“中国地图.html”的文件，打开后如下图所示：
如果想保存为图片，可以点击地图右侧的下载按钮，因为隔着比较远，我在录屏的时候并没有把下载按钮录进来，但大家在自己电脑上肯定会看见的。
第四步：进一步优化
大家可以看到上图中各省份的名称只有在被鼠标选中的情况下，才能显示，并且所保存的图片也不会显示各省份名称，如果要显示各省份名称，则需要对html文件就行修改，推荐使用notepad++(一个文本编辑软件，直接去百度上下载，很简单的)打开“中国地图.html”文件，然后在第1923行的那个series中添加"label":{ "normal":{ "show":true}并保存，如下：
然后再打开“中国地图.html”文件，就可以看到各省份的名称啦，如下图：
上述就是小编为大家分享的如何用Python画中国地图实现各省份数据可视化了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
