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Python中的异常相关知识点

这篇文章主要介绍“Python中的异常相关知识点”,在日常操作中,相信很多人在Python中的异常相关知识点问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Python中的异常相关知识点”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

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前言

在先前的一些章节里你已经执行了一些代码,你一定遇到了程序“崩溃”或因未解决的错误而终止的情况。你会看到“跟踪记录(traceback)”消息以及随后解释器向你提供的信息,包括错误的名称、原因和发生错误的行号。不管你是通过 Python 解释器执行还是标准的脚本执行,所有的错误都符合相似的格式,这提供了一个一致的错误接口。所有错误,无论是语意上的还是逻辑上的,都是由于和 Python 解释器不相容导致的,其后果就是引发异常。

我们来看几个异常的例子。

NameError

尝试访问一个未申明的变量

Python中的异常相关知识点

NameError 表示我们访问了一个没有初始化的变量。

在 Python 解释器的符号表没有找到那个那个被调用的变量。任何可访问的变量必须先定义才能使用,访问变量需要由解释器进行搜索,如果请求的名字没有在任何名称空间里找到,那么将会生成一个NameError 异常。

ZeroDivisionError

除数为零

Python中的异常相关知识点

SyntaxError 代表Python代码中有一个不正确的结构,在它改正之前程序无法执行。

IndexError

请求的索引超出序列范围

Python中的异常相关知识点

映射对象,例如字典,是依靠关键字(key)访问数据值的。如果使用错误的或是不存在的键请求字典就会引发一个KeyError异常。

IOError

操作的文件不存在

Python中的异常相关知识点

在我们的例子中,我们在 myInst.bar 储存了一个值,也就是实例 mylnst 的 bar 属性。属性被定义后,我们可以使用熟悉的点/属性操作符访问它,但如果是没有定义属性,例如我们访问 foo 属性,将导致一个 AttributeError 异常。

到此,关于“Python中的异常相关知识点”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!


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