这篇文章给大家分享的是有关python哪个版本号相对来说比较稳定的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。
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想学习Python的人都会有一个困惑,那就是Python目前有两个版本Python2和Python3,Python2与Python3有何区别,两个版本该学习哪个呢?
python3 和 python2 是不兼容的,而且差异比较大,python3是不向下兼容的,但是绝大多数组件和扩展都是基于python2的。目前实际应用中大部分暂不考虑 Python3,有的时候注意写兼容 2/3 的代码。用 Python2 为主的写新代码时要考虑以后迁移到 Python3 的可能性。据数据统计显示目前10% 使用 Python 3;20% 既使用Python 2也使用Python 3,Python 2用的更多;70% 使用Python 2。
其实python是linux上最常用的软件之一,但是linux目前的版本大部分还是使用python2的,而且,在linux上依赖python2的程序更多一些,所以 Python3 要代替 python2 成为主流还需要几年的时间。如果为了找工作还是学Python 2,学会了Python 2,由Python 2转到python3也不难。
说了半天,Python2与Python3到底有何区别呢?
1.性能
Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间,在字符串和整形操作上可以取得很好的优化结果。
Py3.1性能比Py2.5慢15%,还有很大的提升空间。
2.编码
Py3.X源码文件默认使用utf-8编码,这就使得以下代码是合法的:
>>> 中国 = 'china' >>>print(中国) china
3. 语法
1)去除了<>,全部改用!=
2)去除``,全部改用repr()
3)关键词加入as 和with,还有True,False,None
4)整型除法返回浮点数,要得到整型结果,请使用//
5)加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围(非全局)变量
6)去除print语句,加入print()函数实现相同的功能。同样的还有 exec语句,已经改为exec()函数
例如:
2.X: print "The answer is", 2*2 3.X: print("The answer is", 2*2) 2.X: print x, # 使用逗号结尾禁止换行 3.X: print(x, end=" ") # 使用空格代替换行 2.X: print # 输出新行 3.X: print() # 输出新行 2.X: print >>sys.stderr, "fatal error" 3.X: print("fatal error", file=sys.stderr) 2.X: print (x, y)
# 输出repr((x, y))
3.X: print((x, y)) # 不同于print(x, y)!
7)改变了顺序操作符的行为,例如x 8)输入函数改变了,删除了raw_input,用input代替: 2.X:guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) # 读取键盘输入的方法 3.X:guess = int(input('Enter an integer : ')) 9)去除元组参数解包。不能def(a, (b, c)):pass这样定义函数了 10)新式的8进制字变量,相应地修改了oct()函数。 2.X的方式如下: 11)增加了 2进制字面量和bin()函数 12)扩展的可迭代解包。在Py3.X 里,a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的,只要求两点:rest是list 对象和seq是可迭代的。 13)新的super(),可以不再给super()传参数, 14)新的metaclass语法: 15)支持class decorator。用法与函数decorator一样: class decorator可以用来玩玩狸猫换太子的大把戏。更多请参阅PEP 3129 4. 字符串和字节串 1)现在字符串只有str一种类型,但它跟2.x版本的unicode几乎一样。 2)关于字节串,请参阅“数据类型”的第2条目 5.数据类型 1)Py3.X去除了long类型,现在只有一种整型——int,但它的行为就像2.X版本的long 2)新增了bytes类型,对应于2.X版本的八位串,定义一个bytes字面量的方法如下: str对象和bytes对象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互转化。 3)dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器,而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有 dict.has_key(),用 in替代它吧 6.面向对象 1)引入抽象基类(Abstraact Base Classes,ABCs)。 2)容器类和迭代器类被ABCs化,所以cellections模块里的类型比Py2.5多了很多。 另外,数值类型也被ABCs化。关于这两点,请参阅 PEP 3119和PEP 3141。 3)迭代器的next()方法改名为__next__(),并增加内置函数next(),用以调用迭代器的__next__()方法 4)增加了@abstractmethod和 @abstractproperty两个 decorator,编写抽象方法(属性)更加方便。 7.异常 1)所以异常都从 BaseException继承,并删除了StardardError 2)去除了异常类的序列行为和.message属性 3)用 raise Exception(args)代替 raise Exception, args语法 4)捕获异常的语法改变,引入了as关键字来标识异常实例,在Py2.5中: 在Py3.0中: 5)异常链,因为__context__在3.0a1版本中没有实现 8.模块变动 1)移除了cPickle模块,可以使用pickle模块代替。最终我们将会有一个透明高效的模块。 2)移除了imageop模块 3)移除了 audiodev, Bastion, bsddb185, exceptions, linuxaudiodev, md5, MimeWriter, mimify, popen2, rexec, sets, sha, stringold, strop, sunaudiodev, timing和xmllib模块 4)移除了bsddb模块(单独发布,可以从Python "bindings" for Oracle Berkeley DB获取) 5)移除了new模块 6)os.tmpnam()和os.tmpfile()函数被移动到tmpfile模块下 7)tokenize模块现在使用bytes工作。主要的入口点不再是generate_tokens,而是 tokenize.tokenize() 9.其它 1)xrange() 改名为range(),要想使用range()获得一个list,必须显式调用: 2)bytes对象不能hash,也不支持 b.lower()、b.strip()和b.split()方法,但对于后两者可以使用 b.strip(b’ \n\t\r \f’)和b.split(b’ ‘)来达到相同目的 3)zip()、map()和filter()都返回迭代器。而apply()、 callable()、coerce()、 execfile()、reduce()和reload ()函数都被去除了 现在可以使用hasattr()来替换 callable(). hasattr()的语法如:hasattr(string, '__name__') 4)string.letters和相关的.lowercase和.uppercase被去除,请改用string.ascii_letters 等 5)如果x < y的不能比较,抛出TypeError异常。2.x版本是返回伪随机布尔值的 6)__getslice__系列成员被废弃。a[i:j]根据上下文转换为a.__getitem__(slice(I, j))或 __setitem__和 在Py3.X中: 感谢各位的阅读!关于python哪个版本号相对来说比较稳定就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧! >>> 0666
438
>>> oct(438)
'0666'
3.X这样:
>>> 0666
SyntaxError: invalid token (
>>> bin(438)
'0b110110110'
>>> _438 = '0b110110110'
>>> _438
'0b110110110'
>>> class C(object):
def __init__(self, a):
print('C', a)
>>> class D(C):
def __init(self, a):
super().__init__(a) # 无参数调用super()
>>> D(8)
C 8
<__main__.D object at 0x00D7ED90>
class Foo(*bases, **kwds):
pass
>>> def foo(cls_a):
def print_func(self):
print('Hello, world!')
cls_a.print = print_func
return cls_a
>>> @foo
class C(object):
pass
>>> C().print()
Hello, world!
>>> b = b'china'
>>> type(b)
>>> s = b.decode()
>>> s
'china'
>>> b1 = s.encode()
>>> b1
b'china'
>>> import collections
>>> print('\n'.join(dir(collections)))
Callable
Container
Hashable
ItemsView
Iterable
Iterator
KeysView
Mapping
MappingView
MutableMapping
MutableSequence
MutableSet
NamedTuple
Sequence
Set
Sized
ValuesView
__all__
__builtins__
__doc__
__file__
__name__
_abcoll
_itemgetter
_sys
defaultdict
deque
>>> try:
... raise NotImplementedError('Error')
... except NotImplementedError, error:
... print error.message
...
Error
>>> try:
raise NotImplementedError('Error')
except NotImplementedError as error: #注意这个 as
print(str(error))
Error
>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
__delitem__调用
7)file类被废弃,在Py2.5中:
>>> file
>>> file
Traceback (most recent call last):
File "
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