今天就跟大家聊聊有关Python中 Collections 模块如何使用，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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collections模块是一个不用不知道，一用就上瘾的模块。这里主要介绍OrderedDict类、defaultdict类、Counter类、namedtuple类和deque类。
collections
collections的常用类型有：
计数器(Counter)
双向队列(deque)
默认字典(defaultdict)
有序字典(OrderedDict)
可命名元组(namedtuple)
Counter
计数器(counter)以字典的形式返回序列中各个字符出现的次数，值为key，次数为value
Counter是对字典类型的补充，用于追踪值得出现次数 。
import collections counter = collections.Counter("My name is Runsen") print(counter)输出如下
Counter({' ': 3, 'n': 3, 'e': 2, 's': 2, 'M': 1, 'y': 1, 'a': 1, 'm': 1, 'i': 1, 'R': 1, 'u': 1})取得元素重复次数的值
print(counter[' ']) 3
elements()取得计数器中的所有元素。
注：此处非所有元素集合，而是包含所有元素集合的迭代器.
counter = collections.Counter('abcabcabcdabcdef') print(counter) # 输出如下 Counter({'a': 4, 'b': 4, 'c': 4, 'd': 2, 'e': 1, 'f': 1}) print(counter.elements()) # 输出如下 print(list(counter.elements())) # 输出如下 ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'c', 'd', 'd', 'e', 'f'] 将Counter按照value从大到小排列，获取前N个元素，需要使用函数most_common
# most_common(N)数量从大到小排列，获取前N个元素 print(counter.most_common(3)) # 输出如下 [('a', 4), ('b', 4), ('c', 4)]sorted将Counter中的key进行排序，返回的是所有key的列表
# sorted()列出所有不同的元素并排序 print(sorted(counter)) # 输出如下 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
将Counter转换成字符串，字符串的join方法可以解决。注意不是原来的模样。
# 转换成字符串 print(''.join(counter.elements())) # aaaabbbbccccddef print(''.join(list(counter.elements())))update()更新计数器，其实在原本的counter更新计数器,如果原来没有，则新建key，如果有value则加一
# update()更新计数器， d = collections.Counter('a') counter.update(d) print(counter) # 输出如下 Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 4, 'd': 2, 'e': 1, 'f': 1})update()更新计数器，那么subtract()相减计数器的values，即原来的计数器中的每一个元素的数量减去后添加的元素的数量
counter.subtract('abdabcabcg') print(counter) # 输出如下 Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 1, 'd': 1, 'e': 1, 'f': 1, 'g': -1})deque
deque支持从任意一端增加和删除元素。更为常用的两种结构，就是栈和队列。
deque的常见操作
#定义一个空的双向队列 d = collections.deque() #从右端增加元素 d.extend("Runsen") d.append("Maoli") d.append("Python") d.append("king") #从左端增加元素 d.appendleft('left') print(d) # 输出如下 (注意：extend和append的区别) deque(['left', 'R', 'u', 'n', 's', 'e', 'n', 'Maoli', 'Python', 'king']) # reverse()反转队列 print(d.reverse()) d.reverse() print(d) # 输出如下 None deque(['king', 'Python', 'Maoli', 'n', 'e', 's', 'n', 'u', 'R', 'left']) d.reverse() d.extend(['qq','ww','ee']) print(d) # deque(['left', 'R', 'u', 'n', 's', 'e', 'n', 'Maoli', 'Python', 'king', 'qq', 'ww', 'ee']) # count()计数 print(d.count('R')) # 输出如下 1 # clear()清空队列 d.clear() print(d) # 输出如下 deque([]) # index()取得元素下标 print(d.index('Maoli')) # 输出如下 7 # insert()指定位置插入元素 d.insert(1,'Runsen') print(d) # deque(['left', 'Runsen',R', 'u', 'n', 's', 'e', 'n', 'Maoli', 'Python', 'king', 'qq', 'ww', 'ee'])OrderedDict
使用dict时要保持Key的顺序，可以用OrderedDict。
from collections import OrderedDict dic = OrderedDict() dic['k1'] = 'v1' dic['k2'] = 'v2' dic['k3'] = 'v3' print(dic) # 输出如下 OrderedDict([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('k3', 'v3')]) # 字典所有的键 print(dic.keys()) # 输出如下 odict_keys(['k1', 'k2', 'k3']) # 字典所有值 print(dic.values()) # 输出如下 odict_values(['v1', 'v2', 'v3']) # items() 方法以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 print(dic.items()) # 输出如下 odict_items([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('k3', 'v3')]) #pop()方法，删除指定的键值 dic.pop('k1') print(dic) # 输出如下 OrderedDict([('k2', 'v2'), ('k3', 'v3')]) #popitem()方法，默认删除字典最后一个元素 dic.popitem() print(dic) # 输出如下 OrderedDict([('k2', 'v2')]) # update()更新字典 dic.update({'k1':'v1111','k10':'v10'}) print(dic) # 输出如下 OrderedDict([('k2', 'v2'), ('k1', 'v1111'), ('k10', 'v10')])OrderedDict和字典操作完全相同，区别在于OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序
>>> from collections import OrderedDict >>> d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) >>> d # dict的Key是无序的 {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} >>> od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) >>> od # OrderedDict的Key是有序的 OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])defaultdict
在使用字典的时候, 如果在使用不存在的key的时候发生KeyError这样的一个报错, 这时候就该defaultdict登场了。
defaultdict接受一个工厂函数作为参数来构造：dict =defaultdict( factory_function)这个factory_function可以是list、set、str等等，作用是当key不存在时，返回的是工厂函数的默认值，比如list对应[ ]，str对应的是空字符串，set对应set( )，int对应0，如下举例：
from collections import defaultdict dict1 = defaultdict(int) dict2 = defaultdict(set) dict3 = defaultdict(str) dict4 = defaultdict(list) dict1[2] ='two' print(dict1[1]) print(dict2[1]) print(dict3[1]) print(dict4[1]) # 输出如下 0 set() []
defaultdict类接受类型名称作为初始化函数的参数，这样使得默认值的取值更加灵活。
