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这篇文章将为大家详细讲解有关Python的五个坑分别是什么,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
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今天,跟大家探讨几个Python比较常见的坑点。
Python中有些函数的参数类型为元组,其内有1个元素,这样创建是错误的:
c = (5) # NO!
它实际创建一个整型元素5,必须要在元素后加一个逗号
:
c = (5,) # YES!
含有默认参数的函数,如果类型为容器,且设置为空:
def f(a,b=[]): # NO!
print(b)
return b
ret = f(1)
ret.append(1)
ret.append(2)
# 当再调用f(1)时,预计打印为 []
f(1)
# 但是却为 [1,2]
这是可变类型的默认参数之坑,请务必设置此类默认参数为None:
def f(a,b=None): # YES!
pass
有时想要多个函数共享一个全局变量,但却在某个函数内试图修改它为局部变量:
i = 1
def f():
i+=1 #NO!
def g():
print(i)
应该在f函数内显示声明i
为global变量:
i = 1
def f():
global i # YES!
i+=1
在python中*
与列表操作,实现快速元素复制:
a = [1,3,5] * 3 # [1,3,5,1,3,5,1,3,5]
a[0] = 10 # [10, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
如果列表元素为列表或字典等复合类型:
a = [[1,3,5],[2,4]] * 3 # [[1, 3, 5], [2, 4], [1, 3, 5], [2, 4], [1, 3, 5], [2, 4]]
a[0][0] = 10 #
结果可能出乎你的意料,其他a[1[0]
等也被修改为10
[[10, 3, 5], [2, 4], [10, 3, 5], [2, 4], [10, 3, 5], [2, 4]]
这是因为*复制的复合对象都是浅引用,也就是说id(a[0])与id(a[2])门牌号是相等的。如果想要实现深复制效果,这么做:
a = [[] for _ in range(3)]
删除一个列表中的元素,此元素可能在列表中重复多次:
def del_item(lst,e):
return [lst.remove(i) for i in e if i==e] # NO!
考虑删除这个序列[1,3,3,3,5]中的元素3,结果发现只删除其中两个:
del_item([1,3,3,3,5],3) # 结果:[1,3,5]
正确做法:
def del_item(lst,e):
d = dict(zip(range(len(lst)),lst)) # YES! 构造字典
return [v for k,v in d.items() if v!=e]
关于Python的五个坑分别是什么就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。