本篇内容介绍了“python Django在开发中如何使用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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使用virtualenv隔离开发环境
使用pip管理项目依赖，主要就是一个小技巧，使用pipfreeze>requirements.txt来保存依赖的模块和版本
使用gitignore.io这个网站提供的.gitignore文件管理代码库文件
打包和发布
项目的打包和发布用的Docker，Django项目的Dockerfile特别简单：
FROMpython:3.5
COPY./requirements.txt/src
WORKDIR/src
RUNpipinstall-rrequirements.txt
COPY./src
EXPOSE
CMDuwsgi--http:--wsgi-file
这一个Dockerfile模板可以通吃80%的Django项目了。
日志配置
既然用Docker，就放弃了把日志写入文件，直接写到标准输出。
#settings.py
#...
LOGGING={
'version':1,
'disable_existing_loggers':False,
'formatters':{
'verbose':{
'format':'[application]%(levelname)s%(asctime)s%(module)s%(message)s'
}
},
'handlers':{
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
'stream':sys.stdout,
'formatter':'verbose'
},
},
'loggers':{
'app':{
'handlers':['console'],
'level':'DEBUG',
'propagate':True,
},
},
}
新版本的uwsgi已经可以把webapp的日志收集起来输出到标准输出里面了。如果需要收集、管理日志的话，就是用Docker日志收集工具，直接收集Docker容器的日志即可。
自动化测试
既然是纯后端项目，工程师完全可以通过自动化测试来检测自己的代码。Django本身对测试提供了很好的支持，可以通过sqlite来搭建测试数据库，还有基于内存的缓存，做测试不会增加对其他系统的依赖。开发起来事半功倍。
除了要写自动化测试代码，还要能统计测试覆盖率。目前我们用的是coverage.py这个工具，说实话没有node.js的istanbul好用，输出的报告没有Istanbul详细和易读。不过用来检查“死代码”还是够用的。
针对http代码的测试
有些项目需要对接的第三方系统比较多，比如微信认证、支付、短信等常见的，可能还有其他一些垂直业务领域的系统。这部分接口对接的代码，也应该纳入到测试当中，毕竟Python作为脚本语言，代码很容易出现错误。
这块一般是用responses这个模块来mockhttp请求。
定时任务
有一些Django项目需要做一些定时任务。首先，绝对不用linux内置的crontab。主要的问题还是维护的成本高，没准哪天就把这个配置给忘了。
我们现在方式都是借助DjangoCommand的功能，将定时任务封装成一个command。在这个command里面运行一个scheduler。就像下面这样：
importschedule
fromdjango.core.management.baseimportBaseCommand
classCommand(BaseCommand):
defhandle(self,*args,**kwargs):
schedule.every(45).minutes.do(do_this)
schedule.every().day.at('04:00').do(do_that)
whileTrue:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
“python Django在开发中如何使用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
