这篇文章主要介绍“Spark程序怎么实现”，在日常操作中，相信很多人在Spark程序怎么实现问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Spark程序怎么实现”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
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import org.apache.spark.sql.SparkSession
import java.net.URLDecoder
import org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem
import org.apache.hadoop
object SparkMapreduce {
def main(args: Array[String]) {
val session = SparkSession.builder().master("local[2]").getOrCreate();
val sc = session.sparkContext;
val path = SparkMapreduce.getClass.getResource("readme.md");
val pathStr = path.getFile;
println(pathStr);
val textFile = sc.textFile("file://" + pathStr)
val count = textFile.count()
println(count);
val linesWithSpark = textFile.filter(line => {
//println(line);
line.contains("UnderConstruction")
})
//把 collect去除后不会打印，说明了 transform和action的区别
linesWithSpark.collect().map { println(_) }
val url = SparkMapreduce.getClass.getResource("分类预测.csv");
//中文会被编码，此处反编码
val predictionPath = URLDecoder.decode(url.getPath, "utf-8");
val predictionDF = "file://" + predictionPath;
val predictionRDD = sc.textFile(predictionDF, 3)
//我们将文本内容打印出来。
predictionRDD.collect().map { println(_) }
}
}
到此，关于“Spark程序怎么实现”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
