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大多是因为 Consumer 出问题了，没有及时发现，或者故障恢复需要较长的时间，导致大量消息积压在 MQ 中。
例如 RabbitMQ 有一个消息过期时间 TTL，过期的消息会被扔掉，这样消息就彻底没有了。
如果堆积量太大，可能导致磁盘空间不足，那么新消息就进不来了。
如果消息没过期，并且磁盘空间也够用，那么就是产生海量消息等待被消费，Consumer 的噩梦。
首先，要实现防止消息过期问题，不应该设置过期时间。
如果就是设置了过期时间，导致了消息丢失，怎么补救呢？
那就只能在夜深人静，趁着访问量最低的时候，写一个临时程序来补消息了。
例如有订单消息丢了，那就需要找出哪些订单消息丢了，然后重新发到队列。
系统通常都是有监控的，达到空间阈值时就会发警报，这时就要马上处理了。
例如，在其他机器上创建临时的消息队列，再写一个临时的 Consumer，作为消息的中转，把消息积压队列中的消息取出来，放到临时队列里面去。
快速疏散积压的消息，让磁盘空间恢复正常水平。
Consumer 恢复正常之后，面对堆积如山的消息，怎么处理呢？
如何按照之前正常情况处理的话，猴年马月才能消费完，此过程中还有新消息在不断进来。
例如，积压了 100 万条，有 3 个 Consumer，每一个每秒能处理 200 条，3 个 Consumer 每秒一共能处理 600 条。
大概需要一个多小时才能处理完。
这一个多小时又会积压多少新的消息呢？
所以正常处理肯定不行，需要提速。
例如 Kafka，这个消息积压的 Topic 有 3 个 Partition，那最多就能用 3 个 Consumer，所以增加 Consumer 没有用。
还是可以使用临时队列的方式。
新建一个 Topic，设置为 20 个 Partition
Consumer 不再处理业务逻辑了，只负责搬运，把消息放到临时 Topic 中
这 20 个 Partition 可以有 20个 Consumer 了，它们来处理原来的业务逻辑。
这 20 个 Consumer 每秒一共能处理 4000 条了，这样几分钟就可以处理完积压的 100 万条。
这几分钟新来的消息也不会太多，所以很快就可以恢复正常水平，之后，再把整体结构恢复为原来的形式。
小结一下，消息积压还是比较麻烦的，最好是提前防范，做好硬件和消息系统的健康监控。如果出现消息丢失，就要人工查找丢失的消息，然后补上。在消费不过来的时候，可以考虑使用临时队列作为中转，提升处理能力。
到此，关于“消息队列产生严重消息堆积怎么处理”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
