今天就跟大家聊聊有关怎么进行Python正则表达式分析，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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今天写爬虫偶然想到了初学正则表达式时候，看过一篇文章非常不错。检索一下还真的找到了。
re模块
re.search
经常用match = re.search(pat, str)的形式。因为有可能匹配不到，所以re.search()后面一般用if statement。
re.match
re.match和re.search很相似，只是re.match是从字符串的开头开始匹配。
常用正则字符意义
a, X, 9,等字符匹配自己, 元字符不匹配自己，因为有特殊意义，比如 . ^ $ * + ? { }[ ] \ | ( )
. 英文句号，匹配任意字符，不包含'\n'
\w 匹配'word'字符，[a-zA-Z0-9]
\W 匹配非'word'字符
\b 匹配'word'和'non-word'之间边界
\s 匹配单个whitespace字符,space, newline, return, tab, form [\n\r\t\f]
\S 匹配non-whitespace字符
\t, \n, \r 匹配tab, newline, return
\d 匹配数字[0-9]
^ 匹配字符串开头
$ 匹配字符串结尾
重复
‘+’ 一或多次, ‘*’ 零或多次, ‘?’ 零或一次
方括号[]
[]类似于or
Square brackets can be used to indicate a set of chars, so [abc] matches 'a' or 'b' or 'c'.
Group Extraction圆括号()
有时候需要提取匹配字符的一部分，比如刚才的邮箱，我们可能需要其中的username和hostname，这时候可以用()分别把username和hostname包起来，就像r'([\w.-]+)@([\w.-]+)',如果匹配成功，那么pattern不改变，只是可以用match.group(1)和match.group(2)来username和hostname，match.group()结果不变。
findall and groups
()和findall()结合，如果包括一或多个group，就返回a list of tuples。
给re.search加^之后是一样的。
re.sub
re.sub(pat, replacement, str)在str里寻找和pattern匹配的字符串，然后用replacement替换。replacement可以包含\1或者\2来代替相应的group，然后实现局部替换。
看完上述内容，你们对怎么进行Python正则表达式分析有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。
