本书将详细解释每种模式的上下文、可能的陷阱和注意事项，以帮助读者在建模大数据架构时避免常见的设计错误。这本书还提供了MapReduce的完整概述，解释了它的起源和实现，并解释了为什么设计模式如此重要。书中所有的示例代码都是基于Hadoop平台的。
MapReduce编程书推荐2:HadoopMapReduce实用手册
在第一种方法中，我们可以在MapReduce任务视图页面上找到这些日志。1在MapReduce任务视图页面上找到任务，然后单击进入。2执行任务的节点位于“任务详细信息”页的底部。三。将logs/userlogs添加到节点的网址以查看应用程序列表并选择要查找的应用程序列表。4依次查看容器5。从容器中输入，之后是查找stderr:output的最终日志系统错误标准输出：输出信息系统输出输出信息syslog：通过日志工具（如slf4j、log4j）输出信息
随着近年来互联网的快速发展，大数据页被越来越多的人所熟知，无论是行业内还是行业外都加入了这个行业！于是，很多培训机构也纷纷崛起，开设相关培训课程！作为未来非常有前途的产业。成为一名大数据工程师，无疑是为了迎接一个充满希望的职业。大数据工程师应该学习什么。
其实，说到大数据的主要学习技术，最直接的是从工作需求出发，但也会有弊端，即学习不会很全面。
看看各大招聘网站、bat等大工厂，不同的企业要求员工有不同的工作技能，通过本文我们做一个简单的分析和总结，可以供大家参考。
事实上，随着社会的进步和互联网的发展，大数据培训的模式有很多种，一般分为视频学习、在线直播学习、线下教学学习和双重学习模式。你可以根据自己的情况选择自己的大数据培训模式。
