Matplotlib速查表是怎样的，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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众所周知，Matplotlib是Python可视化的基础库，能绘制二维、三维、动态交互式的图表，而且可以作为图像处理工具，制作艺术风格的可视化大图。
Matplotlib还是众多可视化库的底层依赖，比如Seaborn、Cartopy、animatplot、ggplot、Geoplot等，为它们提供图表套件和基础功能，所以Matplotlib几乎已经成为Python开发者必学的工具库。
以我使用Matplotlib的经验来看，虽然代码不复杂，但有太多的函数、参数要去记，或者得反复的查。
最近无意中在Github上发现了Matplotlib速查表，喜极而泣，如获至宝。
这个速查表是Matplotlib官方出品的，几乎涵盖了Matplotlib大部分的图表样式、配色风格、布局配置，大家在使用Matplotlib的过程中可以随时随地翻看。
虽然速查表是英文，但工具性的词汇很好懂，相信学过Python的小伙伴用起来没有太大问题。
Github主页地址： https:// github.com/matplotlib/c heatsheets
如果Github比较慢，我下载好了大家可以看下
顺便翻译下这份速查表部分目录，供大家参考：
Quick start-快速入门
Anatomy of a figure-图表结构
Subplots layout-子图布局
Basic plots-基础图表
Advanced plots-高级图表
Scales-刻度
Projections-投影
Lines-线条
Markers-标记（点）
Colors-颜色
Colormaps-色彩图
Tick locators-刻度定位
Tick formatters-刻度值格式化
Ornaments-装饰
Event handling-事件处理
Animotion-动图
Styles-风格
Keyboard shortcuts-快捷键
Axes adjustments-轴调整
Text alignments-文本对齐
Text parameters-文本参数
Legend-图例
还有很多内容大家可以去速查表里去找，这里不一一列举。
除了这份速查表外，还为初学者和已经入门的小伙伴提供了代码样例，拿来就能用。
还有常用的小技巧
并且附带了近百个绘图脚本，包含速查表中大部分内容。
以基础图表为例，脚本如下：
说到这里，不得不赞美下这份宝藏小抄，简直是Matplotlib的葵花宝典。
关于Matplotlib速查表是怎样的问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
