这篇文章主要介绍了linux中crm部署代码的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
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linux 基础配置
python3的linux环境编译安装 1.linux下安装软件的方式 -首选yum工具，方便，自行解决软件之间的依赖关系，自动下载且安装 1.配置yum源（就是一个软件仓库，里面放了一堆rpm软件包） 可以选择阿里云源，清华yum源 配置第一个仓库，里面有大量系统常用软件 wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo 还得配置第二个仓库，携带大量第三方软件（nginx，redis，MongoDB，mairadb等） wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo 2.你得了解yum的仓库目录 cd /etc/yum.repos.d/ #在这个目录第一层的repo文件就会被识别问yum软件仓库 3.清空yum缓存，清空centos官方的yum软件缓存 yum clean all 4.生成新的阿里云的yum缓存 yum makecache -wget 在一个资源url的命令 -apt-get ubuntu底下的yum -使用yum仓库，不仅仅可以使用第三方的yum仓库，还是可以指定官方的yum源(好比mariadb数据库的官方yum源，软件包最新) -rpm手动安装，得处理依赖关系 -自由选择版本，且可以扩展第三方功能的安装方式，叫做源码编译安装
查看依赖模块
pip3 freeze > requirements.txt #这个 requirements.txt文件是python程序员都认识的模块依赖文件
第一步.启动mariadb数据库
配置yum源
1.yum 配置yum源 yum install mariadb-server mariadb -y 2.通过yum安装的软件，怎么启动 systemctl start mariadb # systemctl start/stop/status/restart mariadb 3.登陆数据库 cmd登录
导出windows的数据库，导入给linux机器
cmd登录导出命令 MySQLdump -uroot -p se_crm > se_crm.sql #指定数据库导出到se_crm.sql这个数据文件中 传输到linux中，进行导入 简单的利用 lrzsz工具传输 或者下载xftp工具 导入数据的命令 mariadb安装 yum install mariadb-server 方式1： 1.创建一个se_crm数据库 create database se_crm; #导入数据的命令 mysql -uroot -p se_crm < /opt/se_crm.sql #指定se_crm数据库，导入一个sql文件 方式2： 登陆数据库之后，用命令导入数据 1.创建一个se_crm数据库 create database se_crm; 2.切换数据库 use se_crm; 3.读取sql文件，写入数据集 mareiadb> source /opt/se_crm.sql;
第二步：准备python3环境，以及虚拟环境
编译安装python3，解决环境变量
centos7下编译安装python3的方式
1.必须解决编译所需的基础开发环境
yum install gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel -y
2.下载python3的编代码包
解压缩
wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python-3.6.7.tar.xz
xz -d Python-3.6.7.tar.xz
tar -xf Python-3.6.7.tar
4.进入解压缩生成的源码文件夹
cd Python-3.6.7
5.执行编译三部曲的命令
第一曲：找到一个[配置的可执行文件，configure ]，执行它，且指定软件安装位置
./configure --prefix=/opt/python367/
第二曲：在上一步，会生成一个makefile，编译安装，在linux下必须用gcc工具去编译，使用的命令时make
make
第三曲：这一步是执行安装，会生成一个/opt/python367文件夹，可用的解释器都在这里了
make install
6.配置环境变量，便于快捷使用python3
1.先获取当前的PATH变量，然后把python3的bin目录加进去
echo $PATH
/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin:/root/bin2.永久修改PATH的值
-第一个是软连接
-直接修改/etc/profile ，系统全局的配置文件，每个用户在登陆系统的时候，都会加载这个文件
vim /etc/profile
写入新的PATH变量
PATH="/opt/python367/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin:/root/bin"
3.还得重新登陆，或者手动读取这个/etc/profile
source /etc/profile #让这个文件中的变量生效
下载virtualenvwrapper工具
virtualenvwrapper ，升级版的虚拟环境工具
1.安装 ，不要激活虚拟环境
pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple virtualenvwrapper
2.修改配置文件，每次开机就加载 virtualenvwrapper 这个工具1.打开一个用户个人的环境变量配置文件
全局配置文件 /etc/profile #每个用户登陆都生效
用户个人配置文件 ~/.bash_profile
vim ~/.bash_profile #root在登陆的时候，会读取这个文件中的代码
2.填入如下信息，针对你自己的python环境修改
export WORKON_HOME=~/Envs #设置virtualenv的统一管理目录
export VIRTUALENVWRAPPER_VIRTUALENV_ARGS='--no-site-packages' #添加virtualenvwrapper的参数，生成干净隔绝的环境
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/opt/python367/bin/python3.6 #指定python解释器
source /opt/python367/bin/virtualenvwrapper.sh #执行virtualenvwrapper安装脚本
3.此时可以使用这个工具，快捷的创建虚拟环境
mkvirtualenv 虚拟环境名 #创建虚拟环境
lsvirtualenv #列出虚拟环境的名字
workon 虚拟环境名字 #激活或切换虚拟环境
lssitepackages #列出虚拟环境中的模块信息，其实就是
cdvirtualenv #进入虚拟环境家目录
cdsitepackages #进入虚拟环境第三方模块目录
使用mkvirtualenv命令，创建新的虚拟环境，用于启动crm
mkvirtualenv s23_crm
拷贝crm代码，到linux机器
rz # 讲crm项目压缩包拖到linux, # 解压
解决crm运行所需的依赖环境，django等模块，以及pymysql
解决办法1：
笨办法，一个个报错去看，去解决
pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple django==1.11.23
pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple pymysql
pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple django-multiselectfield
pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple django==1.11.23不那么笨的办法：
导出python解释器模块的命令
pip3 freeze > requirements.txt #这个 requirements.txt文件是python程序员都认识的模块依赖文件安装这个requirements.txt文件中所有的模块
pip3 install -r requirements.txt #指定依赖文件安装，读取文件中所有的模块信息
Linux是一种免费使用和自由传播的类UNIX操作系统，是一个基于POSIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统，使用Linux能运行主要的Unix工具软件、应用程序和网络协议。
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“linux中crm部署代码的示例分析”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
