小编给大家分享一下Python与sed,grep文本查找效率对比的示例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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测试文本：20w行，21M大
python普通正则匹配：
#!/usr/bin/python3
import re
f=open('/tmp/test.txt')
for line in f:
match=re.findall('^This.*want',line)
if match != []:
print(match)
结果：
试下编译的正则试试：
代码如下:
#!/usr/bin/python3
import re
f=open('/tmp/test.txt')
re_obj=re.compile('^This.*want')
for line in f:
match=re_obj.findall(line)
if match != []:
print(match)
结果快了1倍：
试试sed：
快了1个数量级！
最后试试grep：
果然grep是查找最专业的！
以上是“Python与sed,grep文本查找效率对比的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
