我们当前Redis集群是2个节点2个分片，使用redis-benchmark工具对Redis集群进行性能压力测试。
首先压力测试出2分片2节点的Redis集群性能消耗，然后将集群扩容到4个节点，再测试4节点4分片的集群压力性能，进行对比。
redis-banchmark工具常用参数含义：
-h：指定Redis服务器地址。-p：指定服务端口号。-s：指定服务器socket方式连接。-c：指定并发连接数。-n：指定请求次数。-d：以字节的形式指定SET/GET值的数据大小。-k：1=keepalive（长连接）0=reconnect（重新连接）。-r：SET/GET/INCR使用随机Key。-P：通过管道传输请求。-q：强制退出Redis。-l：生成循环，永久执行测试。-t：仅运行以逗号分隔的测试命令列表。--cluster：支持集群模式，6.0以下版本不支持。redis-banckmark工具高版本的支持集群模式的压力测试，低版本的尚不支持集群模式，我们通过源码包的方式安装6.0的工具包。
1.下载源码包
[root@iZ2ze1dg1xkfbzteb418qtZ ~]# wget https://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz
2.编译安装
[root@iZ2ze1dg1xkfbzteb418qtZ ~]# tar xf redis-6.2.6.tar.gz
[root@iZ2ze1dg1xkfbzteb418qtZ ~]# cd redis-6.2.6
[root@iZ2ze1dg1xkfbzteb418qtZ redis-6.2.6]# make
3.工具命令都在src/目录中目前的集群节点数为2两个。
压测命令如下：执行100万次set及get请求，并发数为1000。
[root@iZ2ze1dg1xkfbzteb418qtZ ~]# /root/redis-6.2.6/src/redis-benchmark -h kodcloud.redis.rds.aliyuncs.com -t set,get -r 1000000 -n 1000000 -c 1000
====== SET ====== #100万次SET请求的性能压测结果
1000000 requests completed in 20.02 seconds #100万次请求共耗时20秒
1000 parallel clients #并发数为1000
3 bytes payload #操作数据量为3个字节
keep alive: 1 #采用的长连接
host configuration "save":
host configuration "appendonly": yes
multi-thread: no #是否支持多线程
Summary: #每秒能处理49955次SET请求
throughput summary: 49955.04 requests per second
latency summary (msec):
avg min p50 p95 p99 max
19.767 7.144 19.983 20.447 20.703 29.903
====== GET ====== #100万次GET请求的性能压测结果
1000000 requests completed in 20.01 seconds
1000 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
host configuration "save":
host configuration "appendonly": yes
multi-thread: no
Summary: #每秒能处理49970次GET请求
throughput summary: 49970.02 requests per second
latency summary (msec):
avg min p50 p95 p99 max
19.714 6.976 19.983 20.383 20.543 28.191
avg：平均
min：最小
p50：50%的数据请求耗时
p95：95%的数据请求耗时
p99：99%的数据请求耗时
max：大刚刚压测完两节点的Redis集群，得到了压缩结果报告，我们现在将两节点升级为四节点，再次进行压测，观察结果。
4.1.扩容集群为四节点1）在实例列表中找到Redis实例，点击变更配置。
2）分片数调整为4分片，实例规格调整为2G集群版（4节点），然后点击立即购买即可完成扩容。
3）购买完成后不会立即升级集群节点数，阿里云有一个维护时间段，我们想要立即生效，需要将维护时间段进行调整，下拉选择当前时间段即可，变更配置需要花费一定的时间。
4）扩容成功，集群已经是四节点。
[root@iZ2ze1dg1xkfbzteb418qtZ ~]# /root/redis-6.2.6/src/redis-benchmark -h kodcloud.redis.rds.aliyuncs.com -t set,get -r 1000000 -n 1000000 -c 1000
====== SET ====== #100万次SET请求的性能压测结果
1000000 requests completed in 9.01 seconds #100万次请求共耗时20秒
1000 parallel clients #并发数为1000
3 bytes payload #操作数据量为3个字节
keep alive: 1 #采用的长连接
host configuration "save":
host configuration "appendonly": yes
multi-thread: no #是否支持多线程
Summary: #每秒能处理49955次SET请求
throughput summary: 109980.01 requests per second
latency summary (msec):
avg min p50 p95 p99 max
15.476 16.288 27.015 12.131 11.729 36.959
====== GET ====== #100万次GET请求的性能压测结果
1000000 requests completed in 12.01 seconds
1000 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
host configuration "save":
host configuration "appendonly": yes
multi-thread: no
Summary: #每秒能处理49970次GET请求
throughput summary: 99970.02 requests per second
latency summary (msec):
avg min p50 p95 p99 max
15.687 17.432 27.981 11.234 9.123 38.191
avg：平均
min：最小
p50：50%的数据请求耗时
p95：95%的数据请求耗时
p99：99%的数据请求耗时
max：大效果很明显，要想性能高就要舍得花钱买高配置。
| 规格 | SET | SET耗时 | GET | GET耗时 |
|---|---|---|---|---|
| 2G2节点集群 | 49955/s | 20.02 | 49970/s | 20.01 |
| 4G4节点集群 | 109980/s | 9.01 | 99970/s | 12.01 |
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