小编给大家分享一下MySQL数据库设计时如何优化，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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1、命名的技巧与规范
无论什么设计，命名都应该作为非常重要的事情来看待，表、序列、字段、索引的命名技巧可以归结如下：
(1)序列名字跟表字段名字相同
例如：insertintousers(us_id)value(us_id.nextval)
SQLServer、DB2等数据库中是没有序列的含义的。
(2)关联表的名称应该是被关联的表用“_”连接起来组成的
例如：我们已经设计关联是多对多的表authors和表books了，那么我们的关联表便可以命名为authors_books.
(3)关联字段名称必须相同，名称以基础表的字段名称为准
例如：authors表中有as_id、as_name字段。
(4)字段定义的前两位是表名的缩写，第三位是下划线
例如：us_id、us_name、bk_name、bk_time.
第一，保证规范，序列名称必须是唯一的，而且，一般的序列就是这个表的id字段。如果不加前缀，那么字段都叫做id就会违背惟一性原则。
第二，为了将来关联查询语句的书写方便。
(5)常用字段采用固定定义
例如：序列：id是否删除：delornot
(6)索引的名字和表的名字相同
为了提高大数据量的表格的查询速度，可以采用建立适当的索引方式。如果一个表只有一个索引，建议索引的名字跟表相同，如果有多个索引，则为表名称加下划线加索引列名称。
2、优化设计的技巧
(1)关联字段类型尽可能定义为数字类型
例如：us_id,bk_id等类型都应该设计成数字类型。
(2)表的序列字段必须是数字类型
原因同上。
(3)如果一个字段需要经常更改，则采用以空间换时间的设计方法
最常见的例子是用户积分登录次数的累加，按照范式设计，在users表中建立一个字段us_scores,以后需要在用户积分改变时采用update的语句进行修改。但是知道update语句的执行速度是很慢的，为了避免大量重复使用它，优化的设计方案是建立us_scores表，存储每次增加的积分，在查询是采用SQL语句的sum方法来计算之。
(4)若数据库有移植的可能性，不使用存储过程及触发器
(5)建立恰当的索引
索引的建立是加快数据库查询的基本技巧之一，通常的建议是，只有百万级的记录的表格才应该建立索引。
3、如何保证数据的安全性
最安全的设计方案是，Web数据库和测试数据库分离。Web数据库权限只被管理员一个人掌握。
以上是“MySQL数据库设计时如何优化”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
